美国人生活图鉴：看似抢钱，实为愿打愿挨的消费真相

【文/观察者网 齐倩】

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美国总统特朗普允许英伟达对华出口H200人工智能（AI）芯片，但要抽成25%。

消息公布至今已有两周，但争议未息。美国民主党人认为特朗普巧作名目，变相征收“出口税”，性质极其恶劣。共和党人一直反对增加企业税，但至今几乎未予以置评。

据美国政治新闻网（Politico）12月21日报道，一些专家和民主党议员的第一反应是反对，控诉此举就是针对企业的“抢劫勒索”。然而，由于该费用此前闻所未闻，且特朗普和英伟达“一个愿打一个愿挨”，他们琢磨后竟发现自己不知从何下手。

特朗普要求从英伟达收入中抽成的做法，在美国引发了一系列问题。

“他是在增税吗？”报道称，在一些人看来，特朗普这一要求很像增加“出口税”，而且这实际上将是特朗普政府对英伟达施加的第二项费用。今年早些时候，白宫表示将允许英伟达向中国销售一款H20芯片，前提是支付政府15%的收入。

有匿名美国官员此前向路透社透露，这笔25%的抽成费用，将在英伟达H200芯片自台湾地区运往美国时，以进口税形式征收。台媒解读称，这意味着这笔额外费用将由台湾地区代工厂“接盘”。台媒记者向代工大厂广达、纬创和华硕求证，目前广达予以否认，其余两家台企未作回应。

目前尚不清楚这两项费用如何运作，英伟达已需为中国销售缴纳现有所得税。白宫、美国商务部和财政部发言人未回应置评请求。英伟达发言人拒绝置评。

迄今，一直反对征收企业税的共和党人对该计划几乎未发表评论，一些人甚至称他们对此毫不知情。与此同时，长期推动提高企业税的民主党人则抱怨，特朗普正在敲诈企业。

特朗普此前在白宫会晤英伟达CEO黄仁勋 视频截图

“这是一场抢劫，基本上，总统正利用其行政权力勒索一家公司，”佛蒙特州民主党参议员、参议院财政委员会成员彼得·威尔奇（Peter Welch）表示，“这完全越界了。”

一些人警告特朗普的抽成计划可能面临多方面的法律挑战。其他人担心特朗普正在开创危险先例，未来他可能利用此举惩罚自己不喜欢的行业，或单方面解决政府巨额预算赤字。

有预算专家表示，这项费用看起来像增税，他们怀疑政府是否有权实施。该费用可能面临法律挑战，不仅因为税收政策应由国会制定，还因为宪法禁止对出口征税。

“但当前情况尤为不寻常，”报道提及，尚不清楚谁可能有资格挑战特朗普这一计划。因为英伟达愿意支付费用，以进入中国市场，其他人可能没有能力或法律地位提起诉讼，因为他们未受此安排损害。

马萨诸塞州民主党参议员伊丽莎白·沃伦表示：“这很像对出口征税。但可能不会在法庭上受到争议，因为除了英伟达之外，无人有诉讼资格。”

到目前为止，共和党人对该计划几乎未发表评论。

俄克拉何马州共和党参议员马克韦恩·穆林表示：“这是我第一次听说。”犹他州共和党众议员、税务撰稿人布莱克·摩尔补充说：“这在筹款委员会未曾提及。”

民主党人的反应更加激烈。美国参议院财政委员会首席民主党人、俄勒冈州参议员罗恩·威登表示，特朗普正在越权，称“特朗普无权这样做”。

弗吉尼亚州民主党参议员马克·沃纳表示，他不太关心该费用的名称，他在意的是政府要求分享公司利润以换取许可的这一行为。他说：“无论你称之为税收增加还是费用，随便挑个名字，这都不是传统的市场经济……这简直令人费解。”

英伟达H200芯片资料图

12月8日，美国总统特朗普宣布，将允许英伟达对华出口其H200芯片。特朗普称，此决定有附带条件，包括保障美国所谓“国家安全”，且美国政府将获得25%的分成。

据介绍，H200芯片拥有比前代H100更多的高带宽内存，使其能够更快地处理数据。根据美国智库进步研究所报告，H200的性能几乎是H20的六倍。报告还称，出口该芯片将使中国AI实验室能够构建性能接近美国顶级AI超级计算机的超级计算机，尽管成本更高。

美媒称，这项决定对英伟达首席执行官黄仁勋来说是一项重大胜利，同时对特朗普而言也是一次政策上的转变。但与此同时，有批评者质疑称，英伟达为了游说白宫，夸大了华为的进展。

美国议员真心觉得自家芯片是好东西，但尴尬的是，中方愿不愿买单还是未知数。

白宫人工智能负责人戴维·萨克斯（David Sacks）12日向彭博社表示，中方拒绝了美国H200芯片，“显然他们不想要这些，我认为原因在于他们想要实现半导体独立。”

“现在你看到的是，中国不接受它们，因为他们想扶持华为，”萨克斯指出，“这原本是我们计算的一部分，即向中国出售‘并非最佳且落后’（not the best but lagging）的芯片，以抢占华为的市场份额。但我认为，中方已经看透了这一点，这就是他们不为此买单的原因。”

目前，中国企业正努力推出可以替代英伟达的国产AI芯片，抢占英伟达曾经占据主导地位的市场份额。例如，华为9月公布了昇腾AI芯片未来三年的产品迭代路线图，阿里、腾讯、百度和字节跳动等互联网巨头也都加大对芯片研发和设计的投入，争取在供应链上获得更大的自主可控能力。

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