阿里开源Qwen图像模型：实现PS式分层编辑功能

12月22日，据IT之家报道，阿里于今日下午正式开源了全新的图像生成模型Qwen-Image-Layered。该模型首次在内部实现了媲美Photoshop级别的图层理解与图像生成能力。基于自主研发的创新架构，它能将一张图片智能“拆解”为多个独立的图层，其原理类似于使用Photoshop进行分层作图与修图。据称，该技术能够达成近乎“零漂移”的AI图像精准编辑，从根本上解决了AI生图在一致性上的长期难题，从而推动大模型在专业设计领域的实际落地与应用。

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给定一张输入图像，Qwen-Image-Layered可将其自动分解为若干个RGBA透明图层：

分解完成后，所有的编辑操作都仅作用于目标图层，使其与其他内容在物理上相互隔离，这从根源上保障了编辑结果的高度一致性。

该模型可以完成以下多种精细操作：

对指定图层进行重新着色，同时保持其余所有内容不变。

将画面中某个图层内的女孩替换为男孩。

将文字图层中的内容修改为“Qwen-Image”。

干净彻底地移除画面中不需要的物体或元素。

对特定物体进行缩放，且不会引发其形状变形或失真。

在画布范围内自由移动任意物体的位置。

此外，用户可根据实际需求，将同一张图像灵活地分解为3个、8个或其他数量的图层。

IT之家附上相关资源链接如下：

技术报告：https://arxiv.org/abs/2512.15603

Github：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-Layered

ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered

Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Layered

在线演示：https://www.modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen-Image-Layered