Top前十券商六成将大数据平台迁至腾讯云
12月24日,腾讯云官方透露,在国内排名前十的券商中,已有超过六成选择其大数据平台,共同构建新一代国产化数据基座,以支撑面向人工智能时代的数据基础设施升级。
这一转变,正逐步成为证券行业发展的新趋势。
过去十余年间,以CDH为代表的传统大数据平台,长期支撑着券商的数据分析与经营决策,主要用于报表统计、批量计算等场景。
但随着财富管理向智能化演进,智能投顾、智能营销、AI风控、实时监控等场景日益成为常态,数据要能“随时随地可用”的需求显著提升。
与此同时,系统长期迭代带来的数据割裂问题日益凸显,研报、财报、投行底稿、公告等大量非结构化数据难以真正参与分析,制约了高价值应用的落地。
再加上CDH等传统商业发行版陆续退役停更,券商面临的数据底座升级压力不断加大。行业普遍认为,原有技术架构已难以支撑下一阶段的发展需求。
在此背景下,越来越多头部券商开始推进新一代数据平台建设。据腾讯云最新披露,目前中信证券、国泰君安、广发证券、银河证券、中信建投、中金财富等多家头部机构,均已与腾讯云大数据平台TDBS达成合作。
从实践来看,平台迁移的稳定性与可控性,是券商选择合作方的重要考量因素之一。腾讯云TBDS提供了覆盖数据、元数据、作业调度等核心资产的迁移工具体系,迁移过程可校验、可回滚、可监控,降低了传统依赖“人盯人、手工改”的迁移风险。迁移周期从传统的3至6个月缩短至1到3个月。
在架构演进上,TBDS大数据平台支持经典集群与云原生集群并行运行,券商可根据自身节奏逐步升级,同时还能通过统一元数据实现不同架构集群之间的数据互访,在保证业务连续性的同时完成技术架构升级。
性能和扩展能力,是另一项关键因素。TBDS通过湖仓一体(Lakehouse)架构,对传统技术栈进行全面升级。在数据分析加速场景下,相关查询效率可提升5倍以上,并支持云原生形态下的弹性伸缩,单集群可支撑万级节点规模。
在运维层面,腾讯云通过自研管控平台并与WeData深度集成,将集群管理、监控诊断、数据开发和治理等能力进行整合,减少了人工运维负担,提升了整体效率。
以广发证券为例,其基于腾讯云TBDS完成了CDH集群的平滑迁移,数据开发效率提升47%,为智能投顾、精准营销等核心业务提供了更稳定的实时分析能力。
中信建投证券则依托TBDS构建了规模达3PB的国产大数据平台,稳定支撑超1700个数据处理任务,月均批处理量达60万次,覆盖20余个业务团队,底层数据协同效率显著提升。
在中金财富的数字化实践中,TBDS与WeData共同支撑了账户管理、精准营销和自助分析等场景,整合40余个业务系统,沉淀230个客户标签,客户运营续接率超过75%。
在完成对传统CDH平台替代的基础上,腾讯云还在全力布局“Data+AI”。腾讯云大数据TBDS产品中心总经理徐晓敏表示,腾讯云致力于将数据分析、模型训练、向量检索、AI编程等能力在同一平台内完成,打造数据与AI融合的智能工作台,为券商及政企客户构建能面向未来十年AI时代的数据基础设施。
值得一提的是,在IDC最新发布的三份AI大数据领域权威报告中,腾讯云拿下了三项“第一”:生成式AI数据基础设施“领导者”象限、数据治理市场份额增速连续两年居首、大数据私有化部署市场份额增速蝉联第一。
截至目前,腾讯云大数据平台已服务超过2000家金融、政务等行业客户,节点管理规模突破10万。在金融领域,已助力中国银行、中信银行、光大银行、太平人寿等头部机构,实现大数据平台的自主创新升级。
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