清华开源TurboDiffusion：AI视频生成提速200倍，RTX5090秒出大片
12月25日消息，清华大学TSAI实验室联合生数科技正式开源了视频生成加速框架TurboDiffusion。这款框架能够在确保生成视频画质不打折扣的前提下，将端到端的推理生成速度提升高达100至200倍。
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从技术层面来看，TurboDiffusion为了追求极致的推理速度，采用了SageAttention和SLA（稀疏线性注意力机制）来加速注意力计算，有效降低了模型处理高分辨率视频时的算力开销。
此外，团队还引入了rCM（时间步蒸馏）技术，显著减少了扩散模型生成所需的采样步数。正是这些技术方案的深度融合，让模型在保证画面生成效果一致的基础上，大幅削减了计算延迟。
GitHub页面上公布的实测数据充分展现了其惊人的性能提升。在单张RTX 5090显卡上测试Wan-2.1-T2V-1.3B-480P模型，生成一段5秒视频，原版耗时长达184秒，而采用TurboDiffusion后仅需1.9秒。
对于参数更大的Wan-2.2-I2V-A14B-720P模型，原版生成耗时高达4549秒（约1.2小时），而TurboDiffusion则将其压缩至仅需38秒。相关性能对比截图如下：
即便是在Wan-2.1-14B-480P模型上，生成耗时也从1676秒骤降至9.9秒，其加速效果远超市场上已有的FastVideo等同类方案。
目前，TurboDiffusion已提供多种规格的模型权重下载，并针对不同硬件进行了针对性优化。对于RTX 5090、RTX 4090等显存有限的消费级显卡，团队提供了量化版本权重，并建议开启线性层量化功能以节省显存；而对于拥有80GB以上显存的H100等工业级显卡，则推荐使用非量化版本以获得最佳生成效果。
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