通义千问Qwen-Image-Edit开源上线：精准提升角色一致性

12月25日，IT之家报道称，通义千问团队在12月23日正式推出了全新的图像编辑模型Qwen-Image-Edit-2511。该版本在上一代Qwen-Image-Edit-2509的基础上，针对图像漂移问题进行了优化，提升了人物角色的一致性，集成了LoRA微调能力，增强了工业设计内容的生成效果，并进一步强化了几何推理能力。

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作为通义家族在视觉生成领域的最新力作，该模型专门为“图像编辑”场景进行了深度优化。它不像传统的文生图模型那样侧重创造全新画面，而是致力于解决一个行业难题：如何在保持图片主体结构不变的前提下，对画面中的指定区域进行精准修改。这一特性为开发者和设计师提供了一个效率更高的AI辅助工具。

Qwen-Image-Edit-2511最引人注目的亮点在于其强大的指令遵循能力。用户无需掌握复杂的Photoshop图层技术，也不必手动绘制选区，只要输入类似“把照片里的猫换成狗”或“移除背景中的路人”这样的自然语言指令，模型就能自动理解意图并完成编辑操作。

该模型通过深度融合视觉编码器与语言模型，能够精确识别图像中的语义对象，确保在修改目标物体的同时，最大限度地保留原图的光影、纹理及背景的整体一致性。

Qwen-Image-Edit-2511显著改善了人物编辑的一致性。在保留主体身份特征和视觉风格的前提下，能够基于输入的人像进行充满创意的编辑。以下是相关效果展示图片：

新模型在多人合影场景中的表现也得到了增强——它能将两张独立的人物图像高保真地融合为一张协调的群体合照：

Qwen-Image-Edit-2511将部分精选热门LoRA直接集成到基础模型中，无需额外微调即可开箱启用其效果。例如，在光照增强LoRA加持下，用户可以直接实现逼真的光照控制：

Qwen-Image-Edit-2511引入了更强大的几何推理能力。例如，模型可以直接为设计或标注目的生成辅助构造线：