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方心AI金融:智算技术如何赋能软通华方护航金融数智化

方心AI金融:智算技术如何赋能软通华方护航金融数智化

热心网友 时间:2025-12-26
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当前,金融数字化正从“技术迭代”向“价值重构” 全面升级。合规明确转型方向、效率激活增长潜能、安全夯实发展根基,三者协同发力,不仅成为金融行业高质量发展的核心支柱,更带动了对低时延、高可靠、强智能等硬核智算能力的深层诉求。

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合规:金融机构通过建立健全技术合规体系、数据合规治理机制与政策响应机制,将监管要求嵌入业务流程、数据流转、技术架构全链路,确保业务“创新不越界、发展不碰线”,在合规框架内实现业务边界的有序拓展。

效率:效率作为转型的核心价值导向,推动金融机构依托微服务、云原生、AI 大模型等先进技术架构,重构业务流程与组织模式。通过组织扁平化、流程自动化提升市场响应速度,借助全域数据治理与数据中台建设释放数据资产价值,支撑精准营销、智能风控、动态定价等场景落地,让金融服务更敏捷、更精准地贴合用户需求。

安全:安全是转型的坚实屏障,金融机构构建全周期、全链路安全防护体系,融入零信任架构、隐私计算、量子加密等前沿技术,覆盖数据存储、传输、使用全流程。同时强化系统韧性与供应链安全,在保障数据主权与业务安全的基础上,实现创新动能与风险防控的动态平衡。

从算法模型的日夜迭代研发,到交易峰值期的海量并发承载,再到跨场景的数据安全协同,金融业务的每一个核心环节,都需要智算技术突破极限、精准赋能。唯有牢牢锚定金融行业的核心诉求,以技术实力破解难题,数字化厂商才能真正助力金融机构在转型浪潮中站稳脚跟,持续释放数智化价值。

构建“硬件+软件+服务”全栈能力

作为软通动力旗下自主品牌,软通华方深耕金融赛道,聚焦领域痛点,沉淀全栈智能技术实力,从核心系统到场景应用,为金融数字化转型铺就智算护城河。

方心为AI×金融

在AI算力资源层,软通华方为金融核心系统提供强劲底座,支撑高频交易、大模型训练等场景的算力需求。

典型产品:超炫1600大模型推理AIPC工作站

软通华方超炫1600采用全国产ARM/C86处理器平台的MATX塔式结构,同时基于Atlas 300系列AI计算卡超强算力,将高效能AI计算带入每个用户的桌面。产品配置灵活、安全可靠,更支持DeepSeek 14B及以下模型本地部署,助力AI场景快速落地,可基于用户数据向量化的AI模型,能让个人终端直接变身专属私人秘书与智能助理,精准响应办公协同、信息检索、决策辅助等多元需求。

方心为AI×金融

整体来看,该产品从整机架构、固件到操作系统,全程采用国内自主知识产权技术,筑牢高安全、高可控的核心优势,更通过与诸多国内基础软件产品的深度适配,完美契合多样性计算、绿色计算的行业发展趋势,为金融用户提供自主可控、灵活高效的桌面AI计算新体验。

在AI方案服务层,软通华方结合软通动力整体AI能力,覆盖咨询、智能体实施、数据处理等全流程服务,从战略规划到场景落地为金融机构定制贴合业务的数字化路径;该方案服务实现了从技术能力到商业价值的全链路贯通,为金融企业提供“一站式”AI转型解决方案,助力其在数智化进程中高效完成 AI 技术的价值转化,推动业务向智能化、高效化升级。

典型产品:软通华方AI方案服务

软通华方AI方案服务打造“需求-数据-模型-场景”的全流程闭环服务体系,为金融企业AI落地提供端到端支撑。

从需求侧,通过“需求分析与场景调研”深入客户业务,精准锚定大模型应用的业务需求与目标;数据层,“数据服务”覆盖收集、清洗、标注、增强全环节,为模型训练筑牢高质量数据底座;模型端,“模型方案设计服务”适配业务需求选择模型与算法、搭建整体架构,“模型训练、调优、迁移与适配服务” 完成 NLP、CV、大模型等各类模型的技术打磨;场景侧,“AI 应用场景开发服务” 通过应用界面开发、业务系统集成、API接口供给等,推动AI能力在实际业务场景中落地生效。

打造标杆引领样板案例

深耕金融数智化赛道多年,软通华方积累了广泛且深厚的客户合作基础。依托软通动力强大的软件能力和AI技术,软通华方围绕“软硬一体,全栈智能”的核心战略,目前已服务150+家银行及关联机构,其中Top20银行合作18家;同时服务50+保险机构,大型保险公司覆盖率达60%。服务内容更是涵盖咨询、信创整机产品及解决方案、开发、测试、运维、运营、集成等全流程环节,为金融机构数字化转型打造了一批可复制、可推广的标杆案例。

从算力底座到场景应用,从硬件终端到软件生态,软通华方以软硬一体、全栈智能为优势,深度适配金融行业“技术自主化、服务智能化、运营高效化”的转型诉求,成为金融数字化转型征程中值得信赖的坚实伙伴。

面向未来,软通华方将持续以技术创新驱动智算能力迭代,深化与金融机构的生态合作,不断为金融行业高质量发展注入源源不断的智算动能。

来源:https://news.zol.com.cn/1106/11060138.html

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