2025圆桌|人形机器人制造三重"蝶变":产业迎来临界点
新华社北京12月26日电 题:人形机器人制造商:产业已抵达三重“蜕变”的临界点
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开栏的话:
回首2025年,创新力量奔涌澎湃,发现与发明如星闪耀。从化石揭示的人类故事到数字改写的生命科学,从登上春晚舞台的机器人到年度热词“DeepSeek”,从微观粒子的“魔法”到宇宙尺度的奇观……人们深切感受到:我们正处于一场科技变革的重要节点,见证全球创新格局重构。
科学发现、科技创新与普通人的生活有什么关系?新华社即日起开设“科学圆桌会·趣谈2025”栏目,播发多名科技工作者撰写的科普文章,以专业人员的个性化视角,向公众解读前沿新知。(开栏的话完)
粗略统计,截至2025年末,国内已有100多家人形机器人整机厂商,算上周边零部件、数据采集标注等企业,市场竞争异常激烈。我们也从相对从容的状态,切换到丝毫不敢慢半拍的紧迫感里。
站在年末这个节点,我们的判断是:人形机器人产业已抵达三重“蜕变”的临界点。具体体现在:一是供应链不断完善,量产能级与日俱增;二是出货量不断扩大,商业应用多点开花;三是真实世界验证,反哺技术升级迭代。
今年,我去过几十个城市、见过近百家企业,了解市场真实的使用需求,毕竟,在会议室谈论概念和愿景,远不如帮客户算账来得实在。比如,人形机器人能给企业节省多少成本?提升多少效率?或者能创造多少收益点?这些才是我们客户真正关心的内容。
这一年来,人形机器人从在舞台动起来,到在工厂用起来,肉眼可见地“跑”进了我们生产、生活的真实世界。具身智能已经不再是科技圈讨论的科研产品,而是可以进入更多生活场景的消费产品。
从过去的机械臂,到现在的四足、轮式、人形,不同结构的机器人,都是技术交叉融合的“集大成者”。所谓具身智能,是可以实现感知、认知、决策和行动一体化的智能体。其中,人形机器人被视为其最佳形态,有望成为继智能手机、新能源汽车之后的新一代超级终端。
2025年初,位于上海的人形机器人量产工厂里,智元第1000台人形机器人下线;12月8日,智元宣布第5000台通用具身机器人量产下线交付。对很多消费电子产品来说,这个数字还算不上巨大,但对于人形机器人,它是产业化的一个重要标志。
如果说造一台人形机器人,可能只需要在实验室跑通技术,造200台需要跑通供应链和生产线,那么,从1000台到5000台,就意味着这些人形机器人的应用场景,已经从初步的“被打开”到逐步“可复制”。
这一进步的背后,我们其实经历了很多变更与选择,包括技术体系的迭代升级、供应商的优胜劣汰等。在高强度的整合与打磨下,这才实现每一台人形机器人都可以被标准化地生产出来。
就像人有200多块骨骼一样,人形机器人全身能有数百个零部件,本体组装远不是像“拼乐高”一样简单。仅以行走这个简单的动作为例,为了让1米7身高的人形机器人走得稳,在出厂前,它必须经过一道又一道的分项测试,比如单腿负重30公斤的深蹲,就要进行2000次以上的测试。
前不久,智元旗下的全尺寸人形机器人“远征A2”,从江苏苏州金鸡湖出发,步行至上海北外滩,穿行于景区、市区、省道与国道,应对柏油、瓷砖、盲道等多种复杂路况,展现了在真实环境中的适应性与可靠性。
从远距离行走到近距离干活,对人类而言,一场驱动机器人“远征”的大幕已拉开。其中,控制运动的“小脑”和泛化思考的“大脑”,更在经历前所未有的变化。
得益于人工智能技术的飞速发展,尤其是大模型的爆发和开源,模型参数越来越多,支撑着机器人可以被训练出来的技能越来越强,不断突破认知边界。
此外,机器人还在数据采集员操作手柄的指挥下,“手把手”地“认识”和“感受”着真实世界。尽管当前这一过程还很艰难,可这是它必须要经历的成长过程,从而逐步验证具身智能的规模化法则(Scaling Law)。
我个人预计,明年具身智能行业会在数据上下功夫,上演更加激烈的竞争。
因为,随着进入真实的作业环境,比如工业、零售、服务等,人形机器人将获取高价值的数据,反哺当前的模型参数,由此更适应、丝滑地进入不同场景工作,甚至包括它从未见过的地方、从未练过的指令。
智元自身设有一个4000平方米的机器人数据采集中心,主要是在室内搭建的餐厅、奶茶店、家居等模拟场景内做有限泛化。未来,真实场景里获取的数据,将使机器人训练进入全新的阶段。值得一提的是,我国在场景应用上有着无可比拟的优势,从政府到企业,都在积极协同开放。
在前不久举行的2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛上,上海市具身智能应用十大场景发布,规划了技术从实验室走向工业制造、社会服务等真实世界的“施工图”。
纵观全世界的人形机器人,“中国速度”特别出众,除了上述提到的技术演进度和场景开放度,其背后还有两个重要因素:
一是行业关注度,包括政府、市场、公众都高度聚焦,尤其是在今年全国两会期间“具身智能”首次被写入政府工作报告;
二是人才聚集度,一个有趣的现象是,很多原本在智能驾驶领域的技术大咖转战于此,甚至有的人表示,如果企业不做这个方向,很难招揽或留住高端AI人才……
随着市场的活跃,对公众而言,人形机器人“可见可触”的频次也就越来越高。
目前,市场普遍认为,人形机器人的规模化使用将从车间到商业,再到家庭。
但我个人的观点是:尽管相比另两个场景,工业场景通常因“可预期”“规范化”,被看作是更容易推进大规模应用的。但其实,相对容易进入未必就等于一定成功。因为工厂对生产节拍要求高,环环相扣间,一错可能就百错;而人们对家庭中的人形机器人衣服没叠好、桌子没擦干净等疏漏,也许会一笑置之,容错率高很多。
眼下,我最不担心的是,随着多个企业的出货量增加和社会关注度提升,成本下降进入可以预测的节奏;我最担心的是,人形机器人还存在非常多可以技术迭代的地方,很多环节如眼下就被固化,未来将面临被推翻的风险。
企业、机构、专家学者都在为之努力,寻找人形机器人相对合适的“路径”,包括数据采集、作业控制、分级标准、安全治理等。每一步都像孩子成长过程中不可或缺的“技能”,帮助它及时纠偏纠错,“健康”长大。
令人高兴的是,我们看到有很多年轻人在涌入这个未来产业,在校青少年对人工智能、机器人有着强烈的好奇心。
我想说,你们可以大胆畅想未来,智能元素将渗透到社会的方方面面。就像20多年前,我们难以想象竟然会身处于一个被互联网、5G环绕的世界。(作者系智元机器人合伙人、具身业务部总裁姚卯青)(完)
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