百度AI应用双线作战：伐谋扩张“开道”之道

本报（chinatimes.net.cn）记者卢晓 北京报道

扩大生态和加速AI应用的商业落地，是AI厂商们目前集体面临的关键课题。

12月25日，百度对外披露了超级智能体百度伐谋的最新进展：自11月发布以来，已有超2000家企业申请试用，覆盖物流、制造、AI 4S等领域，未来它还将面向高校实验室及行业软件企业开放核心能力，以生态共创的方式加速推进AI进产业。

不只是百度伐谋，近一两个月，百度在AI应用以及相关组织架构上都动作密集。在这背后，作为国内最早推出AI大模型的厂商，百度在AI应用上正面临着对手们的猛烈攻势。

伐谋出击

“只要是有明确评价标准的问题，都能够让AI通过自我演进解决。”12月25日，百度伐谋负责人李安南对《华夏时报》等媒体记者表示。

据他介绍，百度伐谋可以用于组合优化算法、时序预测算法、AI 4S模型、Kernel算子等领域，给出全局最优解，目前已涌现出包括农业货运规划、高校AI 4S课题攻关、制造业排产优化及基础求解器策略寻优等创新场景。

百度伐谋是百度智能云推出的可商用自我演化超级智能体，它于今年11月的百度世界大会上首次对外亮相。据百度方面当时介绍，百度伐谋最主要的应用场景是寻找全局最优解，并已在运输、能源、物流、港口等行业投入实战，

李安南在12月25日谈及百度伐谋的演进时还举例称，百度智能云一直在做AI以及大模型在千行百业的落地实践，B端的需求相对C端复杂很多，例如输入的prompt（提示词）有时会长达上千行，让人去写就非常困难，而随着大模型的推理和code能力提升，“我们就可以不再是仅仅迭代prompt，而是去迭代目标算法，能通过AI的模仿解决比‘运羊过河’复杂上百倍的算法问题。”

希望“攻占”AI应用上游的百度伐谋，只是百度近期在AI应用方面频频出手的缩影之一。

据记者了解，今年11月的百度世界大会发布了下一代实时互动数字人、无代码开发工具“秒哒”等一系列AI应用，百度当时还披露其自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”今年Q3全球服务次数达310万，同比增长212%，业务覆盖全球22座城市，累计服务次数突破1700万。

近日，百度创始人李彦宏在接受《时代》周刊采访时也认为，2025年是AI应用普及的关键一年，他认为应用层“才是机会最多的地方”。事实上，李彦宏此前已经多次在公开场合呼吁卷模型不如卷应用，并认为过去AI产业的正金字塔结构并不健康，“因为芯片并不直接产生价值，应用才能够产生价值。”

强敌环伺

百度一系列动作背后，打造AI超级应用，抢夺下一个时代的流量话语权，已经成为AI厂商们的集体功课。而最早在国内推出AI大模型的百度，正在AI应用战场面临双线激烈竞争。

据《华夏时报》记者了解，在B端市场，除了百度、阿里、腾讯、字节等大模型厂商都致力于向企业提供低门槛的智能体开发平台外，今年7月，京东云正式开源JoyAgent智能体，成为行业首个100%开源的企业级智能体，科大讯飞也在今年11月推出了AI智能体“星火行业分析师”，并已面向能源、汽车、电力、金融、矿产、钢铁等多个行业。

在这背后，IDC预测，2024年AI Agent全球市场规模约52.9亿美元，中国企业级AI Agent应用市场在2028年的保守规模将超过270亿美元，预计到2030年可增长至471亿美元。

百度今年Q3财报也首度披露了自己的AI原生业务收入，其中AI应用收入26亿元，同比增长6%，而其约100亿元的整体AI新业务收入，同比增长超50%，占当期百度核心营收‌40%左右‌。

‌百度在C端应用市场面临的竞争更为激烈。以AI助手为例，据QuestMobile数据，今年9月豆包以1.72亿月活（MAU）在AI原生App中排名第一，DeepSeek和腾讯元宝排名二三位，当时尚未改名文心的文小言以531万月活排名第九，位居阿里的通义之前。

而新玩家的持续入场以及对手的高资本投入，都让这场竞争充满变量。

进入Q4，先是阿里的通义App在今年11月正式更名为千问，并成为阿里在AI to C领域的核心入口，蚂蚁旗下的健康AI助手AQ则在12月更名为蚂蚁阿福，并在公交站台、机场、微信等流量聚集地砸下重金投放广告。Quest Mobile的另一份报告显示，在12月8日—12月14日这周，豆包、DeepSeek和腾讯元宝的周活跃规模依然位居前三名，蚂蚁阿福和千问分列四五位，但文心不在当期前10名当中。

深度科技研究院院长张孝荣在跟《华夏时报》记者交流时认为，文心活跃度不如豆包、DeepSeek等对手，核心原因在于采用免费模式晚了一步，在入口和场景方面出现劣势。他认为，文心缺乏留存抓手，加上百度在C端运营上向来低调，“声量就被盖过去了。”

不过近期，百度已在AI业务的组织架构方面有所调整，11月25日，百度宣布新设基础模型研发部，由吴甜负责，新设应用模型研发部，负责业务应用场景需要的专精模型调优和探索，由贾磊负责，以上部门均向李彦宏直接汇报。

有业内人士在跟本报记者交流时认为，这次组织架构调整源于百度试图解决AI技术研发与应用落地之间的协同问题，以应对激烈的行业竞争。他同时认为，两大新部门直接向李彦宏汇报也有利于缩短决策链条，加速技术转化。

而对于百度来说，在AI战场更紧迫的课题之一，显然是尽早打造出一个爆款应用。

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰