华为悬赏300万求解：AI时代存储挑战全球集结
财联社12月26日讯，华为第六届奥林帕斯奖12月26日正式启动全球征集。今年依旧设置了300万元人民币奖金池，聚焦解决AI时代的存储难题。华为发布的海报显示，“奥林帕斯奖 "(OlympusMons
据财联社12月26日消息，华为第六届“奥林帕斯奖”（OlympusMons Awards）于12月26日正式启动全球征集。今年，该奖项依旧设置了高达300万元人民币的奖金池，聚焦于解决人工智能时代面临的存储难题。
华为发布的海报显示，“奥林帕斯奖”由华为公司于2019年设立，旨在激励全球科研工作者投身数据存储领域的基础理论研究，突破关键技术瓶颈，加速科研成果产业化，构建产学研合作共赢的生态。
自设立以来，奥林帕斯奖已吸引了来自全球12个国家的超过320名学者参与，共评选出6个奥林帕斯大奖和18个奥林帕斯先锋奖。如今，它已成为数据存储领域内颇具影响力的专业奖项之一。
2025年奥林帕斯奖主要面向两大技术难题方向：
方向一：面向AI时代的创新介质技术
随着人工智能技术的飞速发展和广泛应用，数据存储需求从“冷”到“温”、从“温”到“热”的流转日益频繁，热数据处理的计算开销也随之增大。本方向鼓励研究以存补算、以存换算的新范式，包括超高密度信息记录技术、分层化大内存创新技术等，目标在于构建高性能、大容量、高性价比的下一代存储系统。
难题一：基于SSD的存算融合与高效索引技术
难题二：面向超高记录密度的存储信道调制编码技术
难题三：分层化大内存网络协议与I/O路径优化技术
方向二：面向智能体AI的原生数据底座
智能体AI的发展，要求存储系统从简单的数据存放仓库，演进为具备数据存、管、用一体化能力的AI数据平台。本方向研究高质量知识库构建、语义信息凝练等技术，旨在为智能体AI构筑坚实的数据基座。
难题一：知识提取、多模态数据表征与知识检索技术
难题二：面向大模型高效推理的语义信息凝练技术
来源:https://m.mydrivers.com/newsview/1095046.html
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