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鲸鸿动能:四步营销攻略破解市场情绪与流量红利困局

鲸鸿动能:四步营销攻略破解市场情绪与流量红利困局

热心网友 时间:2025-12-30
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文|周鑫雨

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编辑|苏建勋

在当前宏观经济趋缓、企业增长压力持续增大的背景下,品牌营销正在经历一轮深刻的调整。流量红利减弱、获客成本走高,传统以投放效率为核心的数字营销模式,正遭遇增长瓶颈。

12月底,华为旗下全场景智慧营销平台“鲸鸿动能”,在上海举办了一场名为“心驰寰宇,智驭新程”的心智沟通会。

鲸鸿动能方面的判断是:单点投放和碎片化触达,已经难以支撑品牌长期增长,营销正从“流量竞争”转向对用户真实生活场景的理解和渗透。

为了应对市场情绪愈趋复杂、获客成本持续走高的市场环境,帮助品牌拿回市场主动权,鲸鸿动能提出了新的营销理念:数智驱动的“全场景营销”。

简单来讲,这一营销体系可以拆解为四个层面:

1、数据科学驱动的“先知”洞察(营销决策上的主动性)

在传统数字营销体系中,品牌对用户的理解往往来自单一平台或设备的数据。这类数据虽然规模庞大,但更多反映的是片段化行为,很难还原用户完整的决策链路。

鲸鸿动能试图解决的问题,正是这种“割裂感”。依托华为统一的账号体系和“1+8+N”硬件生态,鲸鸿动能将手机、PC、智慧屏、可穿戴设备等多终端连接在一起,在合规前提下,形成跨场景的用户行为理解。

鲸鸿动能相关负责人在现场提到,品牌看到的不再只是某一次点击或曝光,而是用户在不同时间、不同设备上的连续行为轨迹。这种跨终端、跨场景的数据融合,被用于构建更立体的用户画像,并服务于后续营销决策。

2、智能化的“先手”触达(执行层面的主动性)

在洞察之外,执行效率同样是当前营销的一大难题。预算分配、媒介组合、实时优化,仍高度依赖人工经验,响应速度有限。

鲸鸿动能在这次沟通会上重点介绍了其以 AI Agent 为核心的投放体系。与传统工具不同,AI Agent 被设计为参与决策过程,而不仅是执行指令。品牌可以通过自然语言描述营销目标,由系统自动完成受众理解、媒介选择和投放节奏规划。

从鲸鸿动能给出的案例来看,AI 更多承担的是“策略助理”角色,缩短从目标设定到投放落地之间的链路,提升整体响应速度。这种方式,试图缓解营销执行对专业投放经验的高度依赖。

3、沉浸式场景化的“先机”抢占(场景触达上的主动性)

在注意力高度分散的环境中,鲸鸿动能并未强调整在传统广告位中竞争,而是将重点放在“高专注场景”的挖掘上。

例如,针对高频商务出行人群,鲸鸿动能在航旅场景中推出“无网专区”,通过内容预加载的方式,在用户候机等高专注时间段完成品牌触达。另一类重点场景,则来自家庭空间。

通过打通个人账号与家庭账号,鲸鸿动能推出跨屏投放方案,让品牌可以在客厅智慧屏进行展示,再在个人设备上完成互动和转化。其披露的合作数据显示,在部分品牌案例中,跨屏联动带来了明显的点击率提升。

4、以用户为中心的全旅程伴随(营销关系上的主动性)

最后,鲸鸿动能将“全场景营销”的目标,归结为品牌与用户关系的重塑。鲸鸿动能方面认为,这种方式更接近长期关系的建立,而非单次转化。

借助鸿蒙生态内的服务和智能助手能力,品牌可以在不同设备和使用阶段持续出现,而非只在购买节点短暂露面。比如,用户在不同终端完成信息查询、提醒接收和交易闭环,品牌服务嵌入其中,而不是作为单独广告存在。

在流量红利逐渐消退的背景下,围绕场景、数据和 AI 重构营销逻辑,正在成为平台和品牌共同探索的方向。

这条路径能否在更大范围内跑通,仍有待市场检验。但可以确定的是,单纯依赖流量博弈的时代,正在接近尾声。

来源:https://36kr.com/p/3617597117367297

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