L4级企业管理智能体问世：AI如何加速取代传统ERP系统

本报（chinatimes.net.cn）记者石飞月 北京报道

“企业管理智能体正处在‘iPhone时刻’的前夜——正如2007年iPhone重新定义手机，今天的L4级智能体正在重新定义‘管理’本身。”近日，融和科技董事长廖继全如是说。该公司瞄准中小企业智能化转型市场，正式推出全球首个L4级企业管理智能体——RonAgent，旨在推动广大中小企业将管理方式从传统的“人驱动系统”升级为“智能体驱动业务”。

过去几十年，企业管理主要依赖ERP等固化流程，同时，许多中小企业受限于技术落后、人才短缺和IT成本高昂，在数字化转型中进展缓慢，融和科技正是瞄准了这一市场机会。但也有业内人士指出，虽然智能体是发展趋势，但其高度受限于通用大模型的水平，目前大模型在深层理解与推理方面仍有待取得突破性进展。

传统ERP向智能体的跃迁

面对人工智能技术的蓬勃兴起，企业管理正加速向智能化、自适应化方向演进，智能体成为当前行业转型的第一选择。

作为“数字员工”，据介绍，RonAgent集成了“虚拟CIO”“智能分析师”“7x24小时风险官”等多重专家能力，既能自动化处理海量重复劳动，也能提供数据驱动的决策建议，从而将中小企业有限的人力资源解放出来，聚焦于更具创造性的市场开拓与产品创新。

在数字经济浪潮的持续推动下，ERP市场虽历经多年增长，但其传统架构的局限性也日益凸显，这也是企业管理市场向人工智能转型和升级的主要原因。

一方面，过去几十年，企业管理被ERP等固化流程定义所驱动，企业需要大幅调整自身业务流程去适应软件，而非软件灵活适配企业；另一方面，很多软件企业的经营情况并不乐观。廖继全抛出了一组犀利的数据：A股155家软件企业中，2024年有超过40%处于亏损状态，即便是头部企业也面临巨额亏损。他指出，传统软件行业陷入了“人天单价”的恶性竞争，甚至出现了高级工程师日薪极低的中标案例。

两相对比，廖继全概括道，传统ERP和SaaS的局限性在于“人驱动系统”，而融和科技推出的RonAgent旨在实现“智能体驱动业务”。

底层逻辑之一就是交互方式的变化。前阿里钉钉投资总经理汤明磊指出：“AI究竟给下一个十年带来了什么？第一个就是交互的革命。其实从PC互联网到移动互联网这二十多年的时间里，交互基本没有发生过真正的革命，只是从用鼠标点击应用进入界面，变为用手指代替鼠标点击应用进入页面，交互方式并没有发生特别大的变化。而AI时代到来后，如果用自然语言就会编程，谁还会学编程语言？如果用自然语言就可以精修视频，谁还会学PS？如果用拖拉拽就可以做3D模型，谁还会去学CAD？这些交互方式的改变会带来产品形态、用户体验以及背后产品结构和功能的巨大变化。”

智能体高度依赖大模型水平

融和科技创立于2014年1月，是企业管理智能体提供商，金融行业数智化管理解决方案提供商，已服务国家能源集团、中国融通集团、国家开发银行、兴业银行、中信银行等500多家大型央国企、集团型企业及金融机构。

然而，融和科技这次发布RonAgent，却是面向中小企业。“在中国经济生态中，中小企业占比达到99%，是真正的主体力量。与大型企业相比，它们对智能化的需求更为迫切，对AI技术也抱有更强的信任与期待。”廖继全对包括《华夏时报》记者在内的媒体表示，数字化基础薄弱的中小企业，往往比系统完善的大型企业更愿意积极拥抱AI变革，正如数字时代的“原住民”一般，没有历史包袱，反而更具转型动能。

在融和科技看来，当前中国6000多万中小企业相较于大企业，普遍面临技术落后、人才短缺、IT成本过高的三重鸿沟，流程粗放无风控、经营数据分散、分析依赖经验，导致效率与决策精度双低，难以分享技术革命的红利，而RonAgent的使命，就是成为中小企业的“虚拟专家团队”。

但是，相较于大型企业，中小企业往往资金规模有限，在企业管理方面所能付出的成本也并不高。对此，廖继全透露，从前期市场反馈来看，融和科技当前设定的收费模式被企业认为极具吸引力，“以一家50人规模的企业为例，若仅采用传统SaaS模式中的三个基础模块，年费通常在数百至上千元；而若需使用高级功能，费用可能上升至数万元。相比之下，我们提供的是与大企业同级的全功能、个性化服务，计划按Token用量计费——每百万Token约10元-20元，这意味着大多数常规场景年费仅在千元级别，即便实现全功能深度应用，年成本也能控制在一万元以内。”

文渊智库创始人王超对《华夏时报》记者表示，AI智能体确实能够在财务风控、决策支持等方面提供重要参考，起到“锦上添花”的作用，且企业管理智能体的发展前景十分广阔，市场潜力巨大，它能够直接介入企业生产与管理环节，显著提升决策水平，带来革命性变革。

但是，王超也指出，垂直领域智能体的发展依然高度依赖通用大模型的演进，尽管目前通用大模型已有显著进步，但仍未完全达到能够完全自主执行复杂企业管理任务的高级智能水平，而且现有智能体在数据获取与协同方面存在明显局限。“企业管理智能体的未来与整个AI大模型的整体进步紧密相连，因此，它的最终决策仍需人类主导。”

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰