印度研发智能分子新材料，数据计算方式模拟人脑效能

IT之家1月2日消息，科技媒体Scitech Daily于今日（1月2日）发布文章称，印度科学理工学院（IISC）的研究团队成功开发出一种能像人脑一样“思考”和“记忆”的新型分子器件。

半导体行业在超过半个世纪的时间里，一直致力于寻找硅的替代品，尝试利用分子构建电子器件。然而，这一愿景长期受限于现实的复杂性：分子在工作组件中并非孤立存在，而是形成紧密且相互作用网络，导致电子移动和结构变化极难预测。

印度研究团队成功开发出一种新型分子器件

与此同时，旨在模拟大脑工作方式的“类脑计算”也面临瓶颈。现有的氧化物材料往往只是在机械地模仿学习过程，而非在物理本质上具备学习能力。印度科学理工学院的最新研究巧妙地针对这两大挑战，通过一种新型的智能材料给出了统一的解决方案。

IISC 纳米科学与工程中心的研究团队开发了17种特定的钌配合物，赋予了分子器件前所未有的适应性。

钌配合物是一种由中心金属钌原子和周围配体（分子或离子）结合而成的化合物。在本研究中，它被用作核心材料，通过改变结构来调整电子行为。

研究表明，通过调整围绕在钌分子周围的配体和离子环境，单一器件就能展现出多种动态响应。它不再局限于单一功能，而是能根据指令切换数字与模拟行为，充当存储单元、逻辑门、选择器甚至电子突触。

突触是指神经元之间传递信号的连接点。在电子学中，“人工突触”指能模拟这种连接强度变化（即学习和记忆功能）的电子元件。

论文第一作者Pallavi Gaur表示，这种多功能性在固态电子学中极为罕见，该器件不仅能存储和处理信息，甚至具备“学习”和“遗忘”的能力。

为了解释并控制这种复杂的“变形”行为，研究团队建立了一套基于多体物理和量子化学的传输框架。这一理论模型成功追踪了电子在分子膜中的运动轨迹、单个分子的氧化还原过程以及反离子的位移。

这项研究的核心价值在于实现了“存算一体”。由于这种分子材料兼具记忆与计算功能，它为真正意义上的神经形态硬件开辟了新路径，即让学习能力直接编码进材料本身。

该团队目前正着手将这些分子材料集成到标准硅芯片上。这一进展若能通过工业化验证，将极大地推动高能效人工智能硬件的发展，使未来的计算机在物理层面上更接近人类大脑的运作模式。

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