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零一万物发布万智2.5企业模型:2026成企业多智能体元年

零一万物发布万智2.5企业模型:2026成企业多智能体元年

热心网友 时间:2026-01-06
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1月5日,大模型“六小虎”之一的零一万物正式对外发布《中国企业智能体2026六大预判》,并对外展示了其在企业级多智能体方向上的最新探索成果“万智2 5企业多智能体”。多智能体重构企业组织结构零一万物

1月5日,大模型领域的"六小虎"成员零一万物正式发布了《中国企业智能体2026六大预判》白皮书,并对外展示了其在企业级多智能体方向的最新研究成果"万智2.5企业多智能体"。作为行业先行者,该平台展示了智能技术如何重塑企业运营模式。

多智能体重构企业组织结构

零一万物在2025年将其战略重心转向大模型落地应用。1月5日,该公司宣布"万智企业大模型一站式平台"全面升级至2.5版本。针对企业场景中动态变化、开放环境等痛点,万智2.5采用了"代码先行、模型驱动"的核心架构,不仅确保多智能体在执行时能精准契合企业真实生产环境,更能实现工业级的稳定性保障。

在本次发布会中,零一万物通过"平替市场部"与"平替HR"两个企业多智能体实操演示,直观呈现了多智能体系统如何完成传统模式下需要十余人的团队协作才能实现的复杂工作流程。智能体的进阶能力正在以人工智能技术重构企业组织结构和生产价值链。

据零一万物的线上演示,在"平替市场部"场景中,用户仅需输入一个简单的指令,一位"市场总监Agent"便能自动上线,即时分解任务并组建团队。视觉设计、营销策划、内容管理、媒介专家等子智能体各司其职,它们实时同步彼此的专业知识和进度,达成比人类团队更流畅的完美协同。这意味着,未来一名员工就能指挥一个完整的"虚拟市场部"。

在"平替HR"场景中,多智能体展现了对非结构化需求的深度处理能力。从职位发布、简历初筛到面试助理,多个AI环节紧密衔接。人工智能不仅能精准捕捉管理层的用人意图,还能在海量简历中进行全维度画像匹配,将HR从机械琐碎的流程中彻底解放,转向更具价值的人才战略思考。

零一万物指出,上述这两个案例直观展示了多智能体如何重构企业组织与价值链,让以往需要十人以上团队协作的复杂工作流程可由智能体独立完成。

零一万物技术与产品中心副总裁赵斌表示,从2025年战略转型全面聚焦ToB市场后,零一万物核心技术团队持续进行用AI驱动企业组织基因进化的实验,印证了零一万物的核心预测:多智能体正推动企业从"人才依赖"转向"能力软件化"。当智能体在每次人机交互中沉淀决策逻辑,企业便能将顶尖人才的隐性知识转化为可复制的数字资产。但技术只是起点,真正的变革在于组织心智,企业必须打破部门壁垒,以系统工程思维加速企业AI数字化转型,从而真正拥抱新质生产力。

零一万物创始人兼CEO李开复博士强调,AI转型不是简单地采购工具,而必须成为具有顶层战略视野,深入业务一线实践的"系统工程"。

2026年将是"多智能体上岗元年"

在1月5日的线上交流会中,零一万物预测,2026年将成为企业多智能体规模化"上岗元年"。

随着智能体技术成熟与场景深化,2026年企业竞争的焦点将从"招多少人"转向"指挥多少智能团队"。多智能体将率先在数据基础完善、业务流程复杂、协同要求高的领域实现规模化部署。相应地,"智能体运营师"将成为企业新兴关键岗位,负责智能体的部署、训练、评估与优化。

赵斌在接受媒体采访时表示,对于人类员工而言,决策力成为知识工作者的核心竞争力,具备综合判断力与决策审计力的"复合型员工"将成为人机协同的核心。而对于企业而言,企业的核心竞争力将体现在三个方面:早(尽早引入)、快(选用最先进Agent)和有闭环数据(利用自身数据持续训练),多智能体将在数据基建成熟、管理复杂度高、业务链路长的企业率先落地。

对于不同规模、不同行业的企业,智能体落地的节奏亦会有所差异。赵斌表示,以金融业为代表的高数据基建行业,信息是其核心竞争力,这些行业数据体系完备,AI应用门槛低,落地后能显著提升服务竞争力、实时性与可靠性,落地节奏较快。传统工业、农业、零售等效率驱动型行业,应用智能体的驱动力来自"效率提升需求",AI可将传统管理经营方式升级为数字化、自动化模式,实现信息聚合与管理革新。

IDC报告显示,价值6500亿美元的企业级应用软件市场即将被AI智能体颠覆。预计到2031年,客服中心、销售团队和营销类应用的AI智能体渗透率将接近100%。此外IDC还预测,中国企业级智能体应用的市场规模在2028年保守估计将超过270亿美元。

在媒体交流环节,零一万物透露,2025年零一万物营收同比实现数倍增长,计划2026年进一步扩大规模。目前,零一万物正在构建健康动态营收结构,在海外市场聚焦高价值、大体量、高盈利项目;在国内市场以"系统工程"为核心,撬动规模化订单,同时通过G2B(政府机构与企业合作)模式与地方政府合作,赋能当地产业智能化转型,目标是打造具备造血能力的AI2.0企业。

来源:https://www.163.com/dy/article/KIHU5P5J053469RG.html

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