英伟达发布DGX Station AI超算桌面站,单机运行万亿参数模型
科技媒体IT之家1月6日消息,援引TechPowerUp当天发布的报道称,英伟达在CES 2026展会期间正式推出了DGX Spark和DGX Station两款桌面级AI超级计算机,标志着本地AI开发正式迈入了"超算时代"。
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这两款设备均基于最新的NVIDIA Grace Blackwell架构打造,配备了大容量统一内存和Petaflop(千万亿次)级别的AI计算性能。

其核心目标是让开发者、研究人员与数据科学家无需依赖云端集群,就能在本地桌面上轻松开发、微调并运行从千亿到万亿参数规模的开源及前沿AI模型,从而打通从本地原型设计到云端大规模扩展的通路。
DGX Spark:平衡效能与便携
作为旗舰入门机型,DGX Spark专为千亿参数级别的模型设计。该系统引入了创新的NVFP4数据格式,能将AI模型压缩高达70%,同时确保智能性能毫无损失。

图源:英伟达
在实际应用场景中,DGX Spark展现了惊人的性能优势:在运行Black Forest Labs的FLUX.2等视频生成模型时,其速度比搭载M4 Max芯片的顶配MacBook Pro快了足足8倍。



此外,得益于英伟达与开源社区(如llama.cpp)的深度协作,该系统在运行SOTA(最先进)模型时平均性能提升了35%,并显著加快了大语言模型的加载速度。

DGX Station:单机运行万亿参数模型
面向企业级和前沿实验室的DGX Station不仅是性能怪兽,更是行业标杆。该机型搭载GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片,配备高达775 GB的FP4精度一致性内存,这一配置让其能够在本地流畅运行高达万亿参数的巨型模型。
IT之家注:一致性内存(Coherent Memory)指在CPU和GPU之间共享同一地址空间并实现硬件级数据同步的架构。通过2026年主流的NVLink-C2C或PCIe Gen6/7互连技术,数据可以在不同处理器间自由流动,无需显式的内存拷贝过程,从而显著降低延迟。
FP4精度是一种4位浮点格式(通常采用1位符号、2位指数、1位尾数的E2M1布局),专为Blackwell及后续Rubin架构优化。它能在保持模型精度的前提下,将显存占用降至FP16的四分之一,吞吐量提升高达2-3倍。
英伟达明确列出了其支持的一系列前沿模型,包括Kimi-K2 Thinking、DeepSeek-V3.2、Mistral Large 3、Meta Llama 4 Maverick以及OpenAI gpt-oss-120b。
vLLM核心维护者Kaichao You表示,DGX Station改变了开发动态,让团队能够以极低成本在本地测试GB300的专属特性。
为了构建完整的本地AI生态,NVIDIA宣布了多项软件与合作伙伴计划。DGX Spark现已支持NVIDIA AI Enterprise软件栈,并提供了针对机器人(如Hugging Face Reachy Mini)、基因组学和金融分析的全面开发手册(Playbooks)。
在硬件供应链方面,DGX Spark及合作伙伴推出的GB10系统即日起通过戴尔、惠普、联想、华硕等厂商发售,而旗舰级的DGX Station将于今年晚些时候正式上市。
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