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黄仁勋谈开源模型趋势:DeepSeek R1引领行业变革与市场前景

黄仁勋谈开源模型趋势:DeepSeek R1引领行业变革与市场前景

热心网友 时间:2026-01-07
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英伟达黄仁勋:Deepseek-R1是开源模型代表,让整个世界惊艳

(图片来源:摄图网)

当地时间1月5日,英伟达在拉斯维加斯的发布会上,首席执行官黄仁勋发表主题演讲。他回顾过去一年AI行业进展时谈到,开源模型的兴起已成为全球创新的重要催化剂,而DeepSeek-R1的出现更是意外推动了整个行业的变革。

黄仁勋强调,目前来看,开源模型已经比大型AI公司的前沿闭源模型领先了六个月。他谈到英伟达对开源模型发展的贡献:“我们不仅开源模型,还会开源训练数据,让你真正相信这些模型如何形成。而DeepSeek-R1作为开源模型的杰出代表,“让整个世界惊艳”,在去年引领了开源模型的发展潮流。”

此前,黄仁勋就曾称赞DeepSeek-R1“点燃了全球热情”,并强调推理模型的发展将推动芯片业务增长。

作为国内领先的大模型代表,DeepSeek通过混合专家模型架构、稀疏注意力机制等创新,打破了“堆算力、拼资金”的行业固有逻辑,用更低成本实现了与全球顶尖模型相当的性能,重塑了全球AI竞争的底层规则。

在成本控制方面,DeepSeek-R1优势明显,通过开源策略与轻量化部署,它大幅降低了AI使用门槛。中小企业无需高额投入即可实现技术赋能,普通用户也能在生活、职场中便捷运用AI解决实际问题。它仅以商业化API的1/20价格开放使用,迫使OpenAI、Google等巨头纷纷下调定价,改变了全球AI市场的价格生态。

国内外主流AI大模型

自2024年末以来,以GPT系列为代表的大语言模型(LLM)展现出惊人能力,点燃全球科技热潮。而我国AI大模型在成本上远低于国际巨头,主要体现在训练成本、推理成本和硬件适配成本等方面。DeepSeek-R1的推理成本约为OpenAI运行成本的三十分之一。2025年3月,百度正式发布文心大模型4.5及文心大模型X1。文心大模型4.5是百度首个原生多模态大模型,其多模态理解、文本和逻辑推理能力显著提升,在多项测试中表现优于GPT4.5,API调用价格仅为GPT4.5的1%;文心大模型X1为深度思考模型,性能对标DeepSeek-R1,调用价格约为R1的一半。

图3:国内外主流AI大模型

中国大模型数量排名仅次于美国

数据显示,截至2024年Q1,我国人工智能大模型累计发布数量达478个,中国大模型数量排名仅次于美国。中国在AI大模型领域已经具备了强大的研发实力和创新能力,具备了与国际巨头竞争的底气。

图9:2020-2024年中国人工智能大模型累计发布数量(单位:个)

大模型市场规模预测

目前,语言大模型在金融、医疗、教育、工业、游戏、法律等多个行业得到了广泛的应用。前瞻产业研究院初步测算,到2030年,我国大模型市场规模将超过2200亿元,年复合增速在40%以上。

图15:2025-2030年中国大模型市场规模预测(单位:亿元)

2025年9月1日,国际市场调研机构沙利文发布《中国GenAI市场洞见:企业级大模型调用全景研究,2025》,通过调研国内700家横跨金融、制造、互联网、消费电子、汽车等重点行业、覆盖不同营收层级与AI投资规模的企业,全面揭示了中国大模型企业级市场的真实图景。报告显示,中国大模型企业级市场呈爆发式增长:较2024年下半年,2025年上半年日均调用量暴增363%,已逾10万亿tokens;其中,阿里通义占比17.7%,字节豆包占比14.1%,DeepSeek占比10.3%,前三名合计占比超40%。当中企不仅在大模型数量上紧随美国,更在关键性能指标与成本效益上实现“反超”时,其影响力早己超越本土市场。

美国计算机科学家,人工智能专家吴恩达认为DeepSeek的崛起让很多人看到了中国在生成式AI领域正在追赶美国,并且这一进展将影响到全球的AI供应链。

来源:https://t.qianzhan.com/caijing/detail/260106-789f089a.html

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