高通用边缘AI驱动工业物联网全栈布局

【环球网科技综合报道】在2026年国际消费电子展（CES 2026）上，高通宣布拓展物联网产品组合，推出全新高通骁龙 Q 系列处理器。过去18个月里，高通先后收购了Augentix、Arduino、Edge Impulse、FocusAI 以及 Foundries.io，再配合全新的服务和开发者支持，如今能满足从大型企业到本地独立开发者的各类物联网需求，目标成为工业及嵌入式领域里，边缘计算与 AI 核心技术的优选提供商。

高通执行副总裁 Nakul Duggal 表示：“我们不仅推出新产品，更在推动一套全新的整体解决方案，帮助几乎所有不同行业、不同规模的组织在提升效率、挖掘新机遇的过程中，释放AI与边缘计算的价值。我们不断扩展的工业及嵌入式物联网产品组合，加之强大的开发者生态系统，使我们成为构建可规模化的智能网联业务解决方案的理想平台。”

现在高通正在重塑工业及嵌入式物联网（IE-IoT）业务，要做这个领域先进的边缘计算和 AI 解决方案提供商。靠着更丰富的先进处理器、软件、服务和开发者工具，再加上五次战略收购，高通能提供完整的解决方案，帮助开发者加快从原型开发到大规模落地的速度，让设备本地拥有强 AI 能力。而且高通还提供了统一的软件架构，支持 Linux、Windows 和 Android 系统，方便不同行业都能直接采用。再加上合作伙伴生态，和 Arduino、Edge Impulse 这些好用的开发者平台，能降低开发难度，让创新从原型到商用更快落地。

在核心硬件方面，高通推出了两款重磅物联网处理器。高通骁龙 Q-8750 是目前最先进的一款，主打高性能边缘计算和沉浸式体验，AI 算力达 77 TOPS，支持多种精度计算，能实时推理，甚至可以在设备本地运行 110 亿参数的大语言模型，不用依赖云端。它的摄像头架构也很先进，支持 12 路物理摄像头和三路 4800 万像素 ISP，特别适合无人机、媒体中继设备和多视角视觉系统。另一款高通骁龙 Q-7790 则聚焦消费级和行业物联网设备，带来了更均衡的智能化体验，终端侧 AI 算力达 24 TOPS，无需云端就能给智能摄像头、AI 电视、会议系统提供先进推理能力。在多媒体表现上，它支持双 4K60 显示、4K60 编码和 4K120 解码（包括 AV1 硬件解码），画面质量更高，再加上全面管理引擎、安全启动、可信执行环境等安全机制，很适合对数据完整性要求高的应用场景。

为了强化在智能成像领域的实力，高通已完成对中国台湾半导体公司 Augentix 的收购，这家公司专注于给 IP 安防摄像头、智能家居设备等提供智能成像和低功耗视觉处理芯片。这次收购能加速高通在智能摄像头、工业物联网领域的低功耗边缘 AI 布局，把 Augentix 的多媒体信号处理、高分辨率成像技术整合进来，让物联网设备成像更清晰、性能更好、更省电，进一步巩固高通在边缘视频行业的地位。此外，这一收购也让高通的 Qualcomm Insight 平台在智能摄像头选择方面实现进一步升级，该平台是统一的 AI 视频智能服务，能帮安防和运营团队把视频变成实时、可感知画面的数据平面。客户用高通边缘 AI 盒子或 AI 摄像头，就能升级现有设备，适用于企业安防、关键基础设施防护等多个场景，而且硬件选择灵活，能按画面查询、实时分析视频，几乎所有行业都能大规模部署。

除了 AI 和成像能力，高通在物联网设备的定位服务上也有显著优势。物联网设备常需要精确定位，不管是露天、地下、离线还是紧急情况都不例外，高通地面定位服务正好满足这一需求。它依托 超90 亿个Wi-Fi 接入点、超1 亿个 蜂窝塔，再加上 BLE 信标，每年能提供超 6 万亿次定位；不用 GNSS 卫星系统也能实现定位，还能和卫星定位互补，进一步提升定位精度、缩短定位时间。在 AI 工具支持上，Edge Impulse 已全面集成至高通骁龙 AI 本地设备解决方案中，客户能在安全的独立软件包里做顶级的推理和训练，支持专网、完全离线使用。这套方案能高效运行 1200 亿参数的模型，用户可在硬件上管控全流程数据，包括 AI 合成数据生成、标注等环节，还能通过创新的资源分配机制，实现物理 AI 相关的训练、模型优化和本地化模型级联任务，是高安全环境的理想部署方案。（心月）