丘成桐:AI发展为何离不开扎实的数学基础?
在算力竞赛愈发激烈的当下,人工智能正逼近一堵“逻辑之墙”。模型越大、参数越多,却仍难摆脱幻觉与不确定性。AI究竟为什么要学数学?菲尔兹奖得主丘成桐院士在上海抛出了这一问题。在第十届世界华人数学家大会
在算力竞赛日益白热化的当下,人工智能正逼近一堵名为“逻辑之墙”的屏障。模型更庞大、参数更繁多,却依然难以摆脱幻觉与不确定性的困扰。AI究竟为何需要学习数学?菲尔兹奖得主丘成桐院士在上海提出了这个根本性问题。
在第十届世界华人数学家大会特别夜话中,丘成桐院士回顾了计算机发展史上的关键转折:上世纪60年代,硬件一度被计算复杂度“卡住了脖子”,而真正改变产业走向的并非单纯算力提升,而是快速傅里叶变换(FFT)这一数学算法的突破。“今天的AI也需要属于自己的FFT时刻。”他强调,AI学习数学,并非为了算得更快,而是为了从概率走向逻辑,从经验走向确定。
在活动现场,上海AI实验室、阿里通义、商汤、字节跳动等团队展示了最新的探索成果。部分模型已初步具备长程推理与自我校验能力,能在推导过程中主动修正路径;也有模型在复杂计算中巧妙利用对称性完成化简,展现出接近数学直觉的判断力。这些尝试表明,AI正从“会解题”迈向“能研究”。
活动同期发布了“人类知识边界:全球数学征解”计划,旨在以数学难题牵引模型能力突破,构建“数学—模型—应用”的创新生态。正如丘成桐所言,五十年前,数学深刻改变了计算机工业;今天,数学或将再次决定人工智能的上限。在这场关乎认知边界的竞赛中,上海正从基础逻辑处落子布局。
编辑: 杜梦渊
责编: 樊昊
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