清华大学2026年首篇《Science》:AI加速药物筛选百万倍,免费开放全球数据库
1月9日消息,清华大学迎来2026年首篇《科学》期刊论文。清华大学智能产业研究院兰艳艳教授联合生命学院、化学系团队(简称联合团队),成功打造出一款名为DrugCLIP的人工智能驱动超高通量药物虚拟筛选平台。
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当前,人类已知的靶向药物所覆盖的成药靶点,仅占人体全部潜在靶点的10%左右。面对数以万计的潜在靶点,如何在广阔的化学空间中快速筛选出苗头化合物,已成为该领域亟待突破的瓶颈。
DrugCLIP平台的筛选速度相比传统方法实现了百万倍的飞跃,同时在预测准确率方面也取得了显著突破。

依托该平台,团队首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选。这项工作覆盖了约1万个蛋白质靶点与2万个蛋白质口袋,分析筛选了超过50亿个类药小分子,并从中富集出超过200万个潜在活性分子,构建了目前已知规模最大的蛋白质-配体筛选数据库。该数据库现已免费面向全球科研社区开放。

北京时间1月9日,这项研究成果以《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》为题,在线发表于国际顶级期刊《科学》。

相关项目及论文链接如下:
https://www.drugclip.com
https://www.science.org/doi/10.1126/science.ads9530
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