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奥特曼点名AGI最后拼图:记忆成硅基2026共识关键

奥特曼点名AGI最后拼图:记忆成硅基2026共识关键

热心网友 时间:2026-01-09
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新智元报道

编辑:KingHZ 好困

【新智元导读】2026年,AI竞争焦点从Scaling转向记忆。OpenAI率先布局,谷歌紧跟持续学习,Claude已开始追赶——记忆革命已悄然打响。

最近,奥特曼的焦虑肉眼可见。

去年年底,谷歌Gemini 3横空出世,一举横扫各大榜单,将ChatGPT狠狠拽下了神坛。

为了抢回AI皇冠,奥特曼不得不拉响「红色警报」。

不只是跑分,看数据更扎心!

2026年最新的全球AI报告显示,谷歌正在全面「超车」。


虽然局势不利,但奥特曼还是放了狠话:

OpenAI留了大招,2026年赢的还是我们!


奥特曼这次押注的是记忆。

他预计,ChatGPT产品线将在未来一年内取得进展。

他说:「现在,记忆仍然非常粗糙,非常初级」。

而一旦AI能够记住用户生活的每一个细节,包括他们没有明确表示的微小偏好,它将变得「非常强大」。

这是奥特曼最期待的未来功能之一,但他不是唯一一个这样认为的人。

AI的记忆能力,正成为继Scaling之后的解锁超级智能的新共识。


AGI最后一块拼图

人类在日常生活中暂存、调用和操作信息的能力,依赖工作记忆(working memory)。


对人类而言,工作记忆与整体智能水平高度相关。

这意味着,AI是否具备「记住事情」的能力,可能正是通往超级智能ASI的关键一步。

所谓超级人工智能ASI,通常指在推理、理解和决策能力上至少与人类相当、甚至超越人类的AI形态。

奥特曼认为,记忆容量直接决定了智能高度。

而AI记忆的潜力几乎无限,所以AI最终能达到怎样的智能高度,其实很难预测。

即便你拥有世界上最好的私人助理,他们也不可能记住你一生中说过的每一句话,不可能读过你所有的邮件、所有的文档,也不可能每天都持续追踪你的一切工作细节,更不可能以那样的深度参与到你的人生中。

没有任何人类拥有无限、完美的记忆。

但AI不一样。

奥特曼认为,AI在理论上完全可以做到这一点。

目前的记忆功能仍然非常原始,还处于早期阶段。

奥特曼直言,当前的AI记忆水平和GPT-2时代,没什么两样。

他认为,记忆能力可能是大家认可AI的关键跨越:

随着AI保留我们的想法,我们将真正与它们建立关系。

我认为,这是当下被低估的一点——人们已经开始觉得这些机器人是他们的伙伴,并且在关心着他们。

在现实中,长期记忆仍然是AI面临的关键技术瓶颈之一。

正因如此,提升AI记忆能力,正在成为AI巨头下一阶段竞争的核心方向。

记忆,成为AI行业浮现的新共识

去年,图灵奖得主、AI三巨头之一Yoshua Bengio、谷歌前董事长Eric Schmidt在内的数十位知名学者与专家,受人类认知研究领域中Cattell–Horn–Carroll理论启发,为混乱的AGI预测领域提供了一个力求严谨的评估基准。

与知识、阅读和写作、数学等能力相比,ChatGPT的记忆能力还比较落后,特别是记忆存储。


除了多模态,谷歌下一年押注的是持续学习。


去年,谷歌研究已经公布了多篇持续学习的论文,明年可能彻底落地到Gemini中。

拓展阅读:终结Transformer统治!清华姚班校友出手,剑指AI「灾难性遗忘」


而企业级AI智能体初创的Andrew Pignanelli更是直言,记忆将成为2026年AI公司最关注的核心问题。


他与奥特曼遥相呼应:

记忆将成为被反复讨论、并被公认为通向通用人工智能(AGI)的最后一步。

他认为,OpenAI领先了一步,为ChatGPT引入的记忆机制。


而Claude也已经第一个跟进。


一旦ChatGPT在记忆上取得突破,Andrew Pignanelli预测:

几乎所有模型提供方都会为自己的应用增加并不断强化记忆能力。

不过,他同样强调,行业距离真正完善的长期记忆系统仍然非常遥远。

不断扩大的上下文窗口,看时提高了AI的记忆能力,但在Pignanelli看来,这只是权宜之计。

即便如此,要达到通用人工智能所需的那种细粒度记忆水平,仍然必须在记忆架构本身上取得突破。

他指出,即便是更短期的情景记忆(episodic memory),目前也尚未被真正解决。

在Pignanelli看来,解决记忆问题,才是真正让AI告别「机械感」的关键

目前,大家更多把AI当作「看似聪明的工具」,而不是「像人一样存在」。

我们的系统在「交互」这件事上已经做得很好了。

从交互层面的图灵测试来看,我们几乎已经通过了。

但那只完成了一半。

另一半,正是记忆。

第一个真正的AGI,将是一个极其强大的智能处理器,加上一个同样强大的记忆系统。

换句话说,没有记忆,就不会有真正意义上的「数字自我」。

而超级智能,或许正诞生于这一刻。

参考资料:

https://www.businessinsider.com/superintelligent-ai-memory-sam-altman-2026-1

https://www.youtube.com/watch?v=2P27Ef-LLuQ

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来源:https://www.163.com/dy/article/KIR8C69B0511ABV6.html

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