清华发布AI药物筛选平台DrugCLIP实现跨模态药物发现
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今年1月9日，清华大学智能产业研究院院长蓝艳艳教授与该校生命科学学院、化学系研究团队合作，共同发布了一项突破性的研究成果——由人工智能驱动的高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。这一成果的发布，也标志着清华大学在本年度迎来了首篇发表于国际顶级学术期刊的论文。
目前，面向药物研发的靶点仅涉及人体内可成药靶点总量的约十分之一。面对数以万计尚未被有效探索的潜在靶点，在庞大的化学空间中高效识别苗头化合物，已成为制约新药发现的关键瓶颈。此次研发的DrugCLIP平台在筛选效率方面实现了跨越式的进步，相比传统方法提速达百万倍，并在预测准确性上取得了显著提升。
得益于DrugCLIP强大的算力与算法支持，研究团队首次实现了覆盖人类全基因组范围的药物虚拟筛选。此次筛选涉及近万个蛋白质靶点、两万个结合口袋，对超过50亿个类药小分子进行了全面分析，最终富集出逾200万个具备潜在生物活性的候选分子，成功构建了迄今为止全球规模最大的蛋白质-配体相互作用数据库。该数据库现已面向全球科研人员免费开放，旨在助力新药研发领域的协同创新。
相关研究成果已于北京时间1月9日，以“基于深度学习实现基因组级别药物虚拟筛选”为题在线发表于《科学》杂志。平台及论文的详细信息已同步公开，供学术界与产业界查阅使用。
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