杨植麟谈中国技术:不仅要好用,更应参与制定规则
IT之家 1 月 10 日消息,据澎湃新闻报道,今日,在清华大学基础模型北京市重点实验室主办的 AGI-Next 前沿峰会上,AI 大模型独角兽月之暗面(Kimi)创始人、CEO 杨植麟谈到 Kim
1月10日IT之家消息,据澎湃新闻报道,在清华大学基础模型北京市重点实验室主办的AGI-Next前沿峰会上,AI大模型独角兽月之暗面(Kimi)创始人、CEO杨植麟分享了Kimi未来的发展规划。
杨植麟提到,目前已有数款国内开源模型成为行业测试的基准。他认为,中国的技术不仅要具备实用性,更应深度参与行业规则的制定。放眼未来,团队将持续推进技术迭代,下一代模型将采用全新的Kimi Delta Attention线性注意力机制,旨在显著提升长短文本任务的处理效率与速度。同时,未来大模型的发展将更加注重“审美”与“价值观”的塑造,力求走出同质化竞争的局面。
针对公众广泛关注的AI安全问题,杨植麟分享了与Kimi对话后的感悟:“AI很可能是人类探索未知的钥匙,有望助力我们攻克癌症、化解能源危机、探索宇宙奥秘。虽然存在风险,但放弃发展无异于放弃人类文明进步的可能。”
他表示,团队将在做好风险控制的前提下坚持实现技术突破,计划在未来十年乃至二十年内,陆续推出K4、K5直至K100等一系列模型。

据IT之家了解,Kimi K2是月之暗面旗下首个万亿参数开源模型,于去年7月11日正式发布。该模型采用MoE架构,代码能力更强,更擅长通用Agent任务,总参数量达1T,激活参数量为32B。随后在同年9月,Kimi K2迎来更新,上下文长度扩展至256K,并提供了更快速的API接口。
去年11月,月之暗面开源了Kimi K2 Thinking模型。该模型基于“模型即Agent”理念训练而成,是一款新一代的思维智能体,原生具备“边思考,边使用工具”的能力。在人类最终评测、自主网络浏览、复杂信息收集推理等多个基准测试中均达到SOTA水平,并在智能体搜索、智能体编程、写作与综合推理等能力上实现了全面提升。
今年1月1日,有消息称月之暗面计划于今年1月或3月上线多模态新模型,型号可能为K2.1或K2.5。
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