北汽新能源自动驾驶商业化路线：从L3迈向全球L4征程

1月10日，北汽极狐阿尔法S（L3版）正式开启规模化上路通行试点运营。此次试点运营采用"B端先行、逐步开放"策略，待相关配套政策进一步成熟后，将逐步面向个人用户开放。同时，北汽新能源与小马智行将共同推动极狐阿尔法T5 Robotaxi走向全球。目前，双方已完成600辆极狐阿尔法T5 Robotaxi量产下线。

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业内人士指出，北汽新能源借力L3自动驾驶卡位技术先机，依托与小马智行的合作实现Robotaxi量产及出海，可以开辟新增长曲线，构建技术闭环。但自动驾驶商业化仍面临政策法规完善滞后、高精度地图与路侧基建配套不足等问题。长期来看，要向平台化转型才能行稳致远。

逐步"解锁"个人用户服务

中国自动驾驶产业发展正在加速迈入规模化商业落地阶段。1月10日，北汽极狐阿尔法S（L3版）正式开启规模化上路通行试点运营，首批车辆将驶入京台高速、机场北线高速、大兴机场高速指定区域。

极狐阿尔法S（L3版）的落地，核心依赖于成熟的技术架构与严苛的安全设计。该车搭载了包含3颗激光雷达在内的34颗高性能传感器，可以实现对车辆周围360度全方位的环境感知覆盖。此外，依托多年的积累和开放合作，北汽于2025年推出了高端智能网联技术体系"元境智能"，打造"一核三环"安全保障体系，筑牢测试验证、过程保障、运行监测三道防火墙，构建"全冗余安全架构"，为车辆安全提供全方位保护。

为进一步确保运营安全有序，此次试点运营采用"B端先行、逐步开放"策略，待相关配套政策进一步成熟后，计划自2026年二季度起逐步面向个人用户开放。未来，北汽新能源还将推出更多搭载L3自动驾驶技术的高端车型。

与此同时，北汽新能源与小马智行正式达成"五位一体"战略合作，双方将共同推动在中国验证成熟的极狐阿尔法T5 Robotaxi走向全球。双方自2024年11月在首届科技日完成战略签约以来，已完成600辆极狐阿尔法T5 Robotaxi量产下线，并在北京和深圳开展全面运营，覆盖城市道路、高速公路、城市环路等多种复杂驾驶场景，实现了全天候、全场景的无人驾驶运行。

出海中东和欧洲

自动驾驶技术的量产化落地，离不开整车制造、智能科技、出行服务等多领域的协同发力。

小马智行副总裁、Robotaxi业务负责人张宁表示，600辆极狐阿尔法T5 Robotaxi完成下线，将为今年底实现3000辆Robotaxi的运营目标提供有力支撑。进入合作2.0阶段，双方将加快构建自动驾驶规模化产业生态，立足于产品、市场、产业、生态、资本五大维度推进，"以10亿级的投入，撬动千亿级汽车智能产业协同"。

在产品共创上，双方通过打造更丰富的Robotaxi产品矩阵，将经验延伸至更多高阶智驾车型；在市场共拓上，除北京、深圳外，今年还将进一步拓展至更多国内一线城市；在生态共建方面，双方携手北汽旗下华夏出行平台打造生态联盟，围绕维修、保养、充电等后市场网络开展合作，完善自动驾驶出行服务的配套支撑体系。

在国内市场加速推进L3级自动驾驶规模化落地的同时，北汽新能源与小马智行的合作也将目光投向全球市场，开启了自动驾驶技术的出海征程。此次出海合作聚焦中东与欧洲两大核心区域，围绕极狐阿尔法T5 Robotaxi，向全球输出一整套包括技术标准、运营模式以及商业生态在内的体系。

此次出海并非从零开始，小马智行已在全球多个国家和地区积累了Robotaxi本地化运营和基础设施能力。2025年9月，小马智行宣布与卡塔尔国家运输公司Mowasalat达成合作，目前已在卡塔尔首都多哈开展Robotaxi道路测试。小马智行针对卡塔尔复杂环境和工况对自动驾驶技术进行本土化适配，推动L4级自动驾驶车辆快速应对当地的气候、道路基础设施和交通场景。

在战略和技术创新管理专家、科方得咨询机构负责人张新原看来，北汽新能源借极狐阿尔法S（L3版）规模化试点卡位技术先机，树立高端智能品牌标签，同时依托与小马智行的合作实现Robotaxi量产及出海，可以开辟新增长曲线，试点积累的路况数据也能反哺算法迭代，构建技术闭环。

摊薄成本是盈利关键

当前，北汽新能源自动驾驶商业化的路径已清晰可见，但盈利待解仍是行业面临的共同难题。以同处自动驾驶赛道的文远知行为例，其财报数据显示，2024—2024年，文远知行累计亏损近58亿元，自2017年成立以来尚未实现盈利。

小马智行也面临类似的问题。财报显示，2025年前三季度公司亏损约为10.78亿元，同比扩大62.1%。对于亏损扩大的原因，小马智行CFO王皓俊在财报电话会上表示，主要是公司对第七代Robotaxi量产项目的投资与研发费用增加。

但在规模扩张之下，长期"烧钱"的自动驾驶行业已显露出盈利趋势。2025年11月，小马智行正式宣布第七代Robotaxi在广州实现城市级单车盈利转正。基于Robotaxi车队规模在2030年突破10万辆的愿景，小马智行预期或将在2030年以前实现盈亏平衡。

"自动驾驶的商业化之路仍有诸多挑战。"张新原直言，自动驾驶商业化仍面临政策法规完善滞后、高精度地图与路侧基建配套不足等问题。技术研发与量产运营的高成本也会对企业资金链形成压力，个人用户对自动驾驶的接受度也需时间培育。

在提升盈利能力方面，张新原建议，企业需聚焦供应链优化，并通过规模化量产摊薄单车研发成本，同时拓宽应用场景，从出行服务延伸至物流配送等领域，形成多元营收结构。张宁也表示，北汽新能源与小马智行将聚焦L4车型的性能需求和全生命周期成本，开展供应链专项优化，持续降低制造和物流费用。

浙大城市学院副教授、中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平则认为，自动驾驶商业化需"技术+政策+生态"三轮驱动，短期以B端场景跑通模式。长期要向平台化转型才能行稳致远。

北京商报记者 蔺雨葳