姚顺雨解析:AI在To B与To C领域的差异化如何演进
1月10日下午,在清华大学北京重点实验室主办的AGI-Next前沿峰会上,腾讯首席科学家姚顺雨在加入公司后首次公开亮相并发表观点。他指出,人工智能在面向个人用户(To C)和企业服务(To B)两个

1月10日下午,在清华大学北京重点实验室主办的AGI-Next前沿峰会上,腾讯首席科学家姚顺雨在加入公司后首次公开亮相并发表观点。他指出,人工智能在面向个人用户(To C)和企业服务(To B)两个方向的应用落地,正呈现出日益显著的分化趋势。
他表示,当人们谈到AI超级应用时,通常会第一时间联想到ChatGPT和Claude Code,这两者分别代表了To C与To B领域的典型范例。值得注意的是,如今普通用户使用ChatGPT的体验,与一年前相比变化不大,感知上的提升并不明显。但在To B领域,变革则尤为突出。大约一年前,由Claude Code引发的技术革命尚未显现,而如今,它已深刻改变整个计算机行业的运作模式——程序员不再依赖传统编码方式,而是通过自然语言,特别是英语,直接与系统进行交互完成开发任务。
在To C场景中,多数人对AI的认知仍停留在“升级版搜索引擎”的层面,难以充分调动其智能潜力,不清楚如何有效激发AI的深层能力。而在To B场景中,智能化水平与生产效率之间呈现出直接正相关关系:模型越强,效率越高,带来的经济回报也越可观。这种明确的正向激励使得企业和开发者更倾向于采用性能最强的AI模型,推动技术在产业端加速落地。
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