IDC报告：未来5年全球智能体数据将迎爆发式增长

智通财经APP获悉，IDC发布预测显示，活跃的智能体（Agent）数量将从2025年的约2860万，迅速攀升至2030年的22.16亿。这意味着五年后，能够帮助企业执行任务的数字劳动力数量将是今天的近80倍，年复合增长率高达139%。换句话说，平均每年活跃的智能体数量都将以翻倍的速度增长。

任务执行量的爆炸式增长

与数量的增长相比，智能体实际执行任务的频率增长得更快。其年执行任务次数将从2025年的440亿次，暴增至2030年的415万亿次，年复合增长率高达524%。这预示着，企业将越来越习惯于将工作外包给智能体，从偶尔的试用到深度的依赖，智能体将无处不在、无孔不入地嵌入到企业的业务流之中。

Token消耗量的数量级跃迁

随着智能体处理的任务越来越复杂，所需的推理深度与调用链不断加长，底层Token消耗也呈现数量级的跃迁。

预计年度Token消耗量将从2025年的0.0005 PetaTokens暴增至2030年的152，667 PetaTokens，年复合增长率高达3418%。

这三组数字并不仅仅反映了智能体数量的增长，更体现了任务复杂程度与推理深度的指数级提升。

在智能体数量已高速增长的背景下，任务量与Token消耗的增长更快，这意味着：

单个智能体承担的任务将更重。

决策与调用链会更长、更复杂。

对实时性、稳定性与成本控制的要求显著提高。

对底层算力、模型编排和系统工程能力提出前所未有的挑战。

因此，企业在规划智能体战略时，不仅要考虑能不能用，更要提前把可持续运行的成-本-模-型和可扩展的技术与算力基础设施纳入整体架构设计。

哪一类智能体会是未来企业的主力军？

为了更清晰地看清市场结构，IDC以企业获取智能体的来源与交付方式为主线，将全球企业侧智能体分为四类：应用内智能体、低代码/无代码配置型智能体、独立智能体、定制化开发智能体。它们的增长节奏不同，也对应企业采用AI的不同路径。

应用内智能体 (In-application Agents)

应用内智能体指嵌入在现有SaaS或软件产品里的智能体，比如即时通讯、客户关系管理或企业资源管理软件内置的智能体功能。

这类智能体的优势在于，使用门槛低，集成路径短；数据原生，易于满足安全与合规要求；开箱即用，部署成本相对可控。

在产业发展早期，它是中小企业拥抱AI的首选，也是目前全球企业使用智能体的最主要方式之一。但需要看到的是，多数业务应用本身具有一定封闭性，其产品边界，也往往会成为应用内智能体能力外延的边界。随着企业需求从单点提效走向端到端协同，封闭性可能会成为它进一步发展的瓶颈。

独立智能体 (Standalone Agents)

独立智能体是不依附于某个主应用、能够跨系统与跨生态执行特定复杂任务的独立智能体产品。

随着企业对智能体的期待从简单的内容输出逐步升级为把事办成，以及企业自建智能体难以应对复杂场景，独立智能体的需求将快速上升。它能够像人类员工一样在企业业务流程与系统中检索、判断、协作、使用工具并提交结果，从而解决复杂问题。

尤其在MCP、A2A等生态标准逐步成熟后，智能体的工具接入与智能体之间的协作门槛将显著降低，使独立智能体更容易沉淀为可复用、可迁移的能力资产；而随着RaaS和结算方式的演进，智能体商业模式的逐步跑通，也会推动其规模化落地应用。

低代码/无代码配置型智能体 (Custom‑configured Agents)

低代码/无代码配置型智能体是由企业员工基于低代码/无代码平台自行配置、组装出来的智能体，无需具备复杂编码能力，只要深刻理解业务流程，即可快速搭建。

这是目前企业快速构建智能体能力的主流方式。未来，随着底层模型与工具链的进一步演进，低代码/无代码搭建智能体也会变得更加简单、可视化和智能化。这将极大地释放企业人员的创造力，让不懂代码的一线员工也能轻松组装出可落地的数字劳动力。

IDC预测，到2030年，全球通过低代码/无代码配置出来的智能体，将成为全球部署数量最多的智能体类型。

定制化开发智能体 (Bespoke Agents)

定制化开发智能体是为特定行业或高度复杂需求，从零开发的专用智能体。

在全球范围内，这类智能体的绝对数量虽然是四种分类中最少的，但往往承载着高价值、高敏感度的核心业务，对安全、合规与可解释性要求极高的场景，以及需要深度行业知识与复杂约束建模的决策任务。

未来这类智能体的增长更多体现在价值密度而非数量，它们会成为大型企业和关键行业在智能体时代构建差异化能力的重要手段。