NovelAI复古渐变色调色法：5步生成古风渐变色

通过开启CMYK感知模式、分层注入渐变指令、嵌入半调网屏图层并切换至Anlas-v3模型，即可实现复古风格的渐变着色效果。

若您在使用NovelAI生成图像时，希望呈现复古风格的渐变色彩效果，但输出结果却偏向现代感、色彩扁平或缺乏年代质感，问题很可能在于基础色域控制与色彩渐变逻辑尚未匹配复古视觉语法的要求。接下来将具体说明实现该效果的操作路径：

一、启用CMYK感知模式并限定主色区间

NovelAI底层渲染默认基于RGB色彩空间，而多数复古印刷品——例如昭和画册、德式海报——其视觉风格依赖CMYK色料叠加特性，由此形成低饱和度、微妙灰阶的渐变过渡效果。您需要通过参数设置来模拟这一色彩行为，避免画面出现高亮溢出或荧光质感。

1. 在提示词末尾添加权重标签：cmyk-colorspace::1.3, muted-palette::1.5, halftone-grain::1.2

2. 在反向提示词中排除数字感强烈的色系：neon-colors, RGB-glow, fluorescent-pink, hyper-saturated, digital-gradient

3. 手动设置基础色为双主调组合：输入base_color:#d4b89a,#8a9ca0（暖米棕 + 冷灰青），该组合还原了1960年代德国设计杂志常用的渐变起始色。

二、分层注入渐变结构指令

由于NovelAI不支持图形界面渐变工具，您必须将渐变方向、类型与明度衰减逻辑转化为文本指令嵌入提示词中，以此触发扩散模型对色彩空间的结构化理解。

1. 指定渐变轴向与形态：添加短语 vertical-soft-gradient from top-warm-beige to bottom-desaturated-teal

2. 约束中间过渡带：追加描述 smooth-3-step-luminance-falloff, no-abrupt-hue-shift, slight-cyan-bias-in-midtone

3. 绑定材质反馈：附加表面属性以强化渐变可信度，例如 matte-paper-texture-overlay, offset-litho-registration-slight-misalignment

三、后期嵌入半调网屏预处理图层

直接生成图像容易丢失渐变的层次感，建议将半调网点作为独立图层参与反向提示引导，使模型在采样阶段主动规避平滑插值，转而学习网点密度变化所隐含的渐变节奏。

1. 准备一张150 lpi径向半调PNG图片（中心稀疏、边缘密集），上传至NovelAI作为参考图像。

2. 在图像引导设置中启用参考强度：0.45，并勾选色彩转移：关闭

3. 在提示词中强调结构响应：halftone-dot-pattern-visible-as-tonal-carrier, dot-size-varies-radially, no-solid-fill-areas

四、使用旧版模型切换至Anlas-v3分支

Anlas-v3是NovelAI已归档但未下线的旧版本模型，其训练数据集中包含了大量扫描级复古出版物，对棕黄、青灰、陶红等低动态范围的渐变色彩具备更强的先验记忆，相比当前主力模型Anlas-v4更容易响应复古渐变指令。

1. 点击模型选择器右侧齿轮图标，选择高级模型选项

2. 在下拉列表中找到Anlas-v3（旧版）并启用

3. 同步调整配置引导尺度至7.2（过高会削弱渐变柔和性，过低则丢失结构）

4. 在采样器中选择DPM++ 2M Karras，该采样器对低对比度渐变过渡的稳定性表现最佳