中国学者新方法：精准判断AI智能水平的4个关键维度

在“答案秀·思想者春晚”的演讲中，上海财经大学人文学院院长王献华教授探讨了人类创造文明的源头——文字的发明，并由此提出了名为“Nigiro Challenge”的测试方案，用以检验人工智能是否真正具备智能。

1950年，艾伦·图灵提出了那个著名的测试设想：在基于文本的自然语言对话中，如果机器的行为与人类毫无二致，以至于测试者无法区分，那么是否可以认为机器拥有了智能？

但王献华指出，根据目前的报道，不少人工智能系统都试图或宣称已经通过了图灵测试，这让图灵测试本身似乎也出现了问题。

通过对图灵测试的反思，有学者提出：图灵测试的问题在于，它应该被称为“Gnirut”测试（即将“图灵Turing”反过来写）。因为你设计的这个测试游戏，事实上不过像一面镜子，映射出的其实是提问者自身的水平：你提出的问题有深度，AI的回答就显得精彩；你的问题比较肤浅，它给出的回应也就相对平庸。

王献华由此提出一种可能“真正具有终极意义的测试方案”，即“Nigiro Challenge”。Nigiro是“Origin”（起源）的反写，象征着对人类智能的逆向探索。

他介绍说：人类的智能是在社会环境中逐渐发展起来的，文字的发明就是一个绝佳的例子。

“Nigiro Challenge”的内容其实非常简单，就是针对所谓通用人工智能体的“社会性虚拟造字测试”。

王献华请听众们想象一下：人工智能体社会能否在与其它智能体的社会互动中，一步步地发明出他们自己的文字？如果他们能够做到这一点，那是否就意味着他们拥有了（类似人类的）智能？

从文字的角度，王献华表示他愿意承认：如果一群智能机器人发明了一个他们自己的文字系统，也许这样的智能体应该被接纳为人类社会的“合格成员”。一个社会能够独立发明文字，虽然未必是人类拥有文明的唯一标志，但确是人类文明有形的结晶。