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马斯克首次开源推荐算法,基于Grok的Transformer架构详解

马斯克首次开源推荐算法,基于Grok的Transformer架构详解

热心网友 时间:2026-01-20
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1月20日,埃隆·马斯克宣布将开源X平台的推荐算法代码。该算法基于与xAI团队开发的Grok模型相同的Transformer架构。他指出,尽管当前算法仍存在不足、有待优化,但公开代码意味着用户能够直观看到平台在透明环境中持续改进的过程,这在整个社交媒体行业尚属首创。

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此次开源的“For You”推荐系统与平台实际运行的生产版本一致,其核心由Grok驱动。完整代码已经公开发布于代码托管平台,并将每四周进行一次更新,确保与系统迭代同步。

推荐内容综合了用户关注账号的动态以及平台范围内发现的内容,通过基于Grok的转换模型进行内容排序。该模型不仅预测用户对某条内容单一互动的概率,还同时评估点赞、回复、转发、点击及观看等多种行为的可能性,并综合这些维度实现更精细化的排序结果。所有推荐逻辑均直接来源于用户真实行为数据的学习与反馈。

相关代码可以从指定开源仓库获取。

来源:https://ai.zol.com.cn/1121/11213857.html

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