Waymo前CEO：特斯拉纯视觉方案如近视不可靠
1月20日消息，据汽车媒体Electrek最新报道，自动驾驶技术公司Waymo的前首席执行官约翰·克拉夫奇克（John Krafcik）近日再度公开批评特斯拉的FSD系统，他认为特斯拉坚持的纯视觉方案完全不可靠，其局限性堪比人类的重度近视。
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Electrek在报道中指出，目前自动驾驶领域主要存在两种技术路线之争：一方以马斯克为代表，主张人类驾驶仅凭双眼和大脑就能分析路况，自动驾驶汽车也应如此，只需将人眼换成摄像头和神经网络；而克拉夫奇克等业内人士及公司则认为，激光雷达和毫米波雷达必须在自动驾驶系统中扮演关键感知角色，作为冗余且互补的传感器。
在CES 2026展会期间，克拉夫奇克毫不客气地指出了特斯拉纯视觉方案的根本局限：
人眼的视觉能力远超一辆仅配备7个500万像素摄像头的汽车。更何况，这些相机中只有一个具备标准焦距，其余全是广角镜头。如此一来，这500万像素实际上被分散使用了，等效视觉清晰度只有20/60或20/70的水平。在这种配置下，车上的其他摄像头甚至无法通过车辆管理部门的视力测试。
他强调，特斯拉多年前移除雷达和超声波传感器并拒绝采用激光雷达的做法，无异于“给自己的AI戴上眼罩”，系统只能在更嘈杂、更不可靠的数据源中费力提取关键信息。相比之下，Waymo和Zoox则采用了更丰富、更稳定的多传感器融合数据方案。
克拉夫奇克进一步解释道：“激光雷达能提供一种完全不同的主动感知方式，正好弥补摄像头被动感知的不足，这才是真正意义上的‘超人级’能力。相比之下，一辆如同重度近视、需要戴眼镜却不戴，且只能在有限数据中运行的汽车，其能力自然十分受限。”
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