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代码泄露曝DeepSeek下一代“王炸”模型架构细节

代码泄露曝DeepSeek下一代“王炸”模型架构细节

热心网友 时间:2026-01-21
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智东西
作者 江宇
编辑 冰倩

智东西1月21日报道,DeepSeek-R1发布一周年之际,来自DeepSeek的神秘新模型“MODEL1”悄然现身GitHub代码库。

多位社区开发者推测,MODEL1很可能正是DeepSeek内测中的V3终极版本(V4模型),也有人猜测它可能代表一个完全独立于V系列的新模型。


▲海外开发者在X平台讨论MODEL1身份

近日,DeepSeek向其核心推理内核FlashMLA推送了一系列更新,而在这些提交中,一个此前从未公开亮相的模型命名引发了社区的高度关注——MODEL1。


▲DeepSeek代码库出现MODEL1相关(图源:X)

这一名称不仅出现在SM90架构相关的.cu内核实例化文件中,还贯穿在多个针对FP8稀疏解码路径的模板定义与内存布局注释里。

更关键的是,据海外开发者推测,MODEL1的背后将是一整套新的推理机制、算子结构与底层内存配置,会与DeepSeek现有V3.2模型呈现出完全不同的技术路径。

在相关代码文件中可以看到,MODEL1被用于核心解码函数的多个实例中,显式适配了头维度为64和128的场景,并专门部署在SM90和SM100架构上。


▲DeepSeek FlashMLA源码截图(图源:GItHub)

代码中多处调用了“ModelType::MODEL1”,与其对应的还有一套独立的持久化内核。这些文件与V32版本的持久化内核文件并行存在,这显示出DeepSeek或许已为该模型设计了与V3系列完全不同的编译路径与执行逻辑。


▲DeepSeek FlashMLA源码文件树(图源:GItHub)

更值得注意的是,在代码中,有一条特别注释写道:对于F3架构(即SM90平台)下的MODEL1模型,其KV缓存的内存stride必须是576B的整数倍。


▲海外网友推文截图(目前该条注释已于代码库内删除)

这一配置区别于V3.2的656B,暗示着MODEL1对底层内存对齐和调度有更为严格的要求,可能与其更复杂的运行时行为与动态缓存机制有关。

一位海外网友也对这部分代码进行了深入解读,他认为,MODEL1在整体结构上展现出更强的实验性特征,支持动态Top-K稀疏推理逻辑,还引入了额外的KV缓存区。


▲海外开发者的分析(图源:X)

前者通过引入一个可变的topk_length指针,允许模型在推理时根据token或请求动态决定参与计算的key数量,提升了计算资源的精细调度能力;后者则通过extra_kv缓冲区,提供了将系统提示与用户上下文分离存储的可能,为Agent架构或多段上下文场景提供支持。

据社区开发者分析,MODEL1在同步逻辑与边界控制上可能比V3.2更加复杂。其中RoPE与NoPE维度在双GEMM运算中耦合更紧,可能意味着其在位置编码与张量路径调度上做出了显著调整。

分析还提到,MODEL1引入了运行时边界检查机制,旨在规避动态Top-K推理中潜在的非法内存访问。

此外,尽管最新注释中标明MODEL1的stride应为576B,但据社区开发者基于代码结构估算,其实际内存分配逻辑可能接近584B。这种细微差异被认为反映出该分支仍处于调试或快速迭代阶段。

在更早的1月9日,外媒援引知情人士称,DeepSeek将于2月中旬,也就是春节前后发布其下一代模型,主打编程能力,并在内部测试中已经在多个基准上超越了Claude与GPT系列。

结合目前模型文件结构已覆盖64和128两个头维度、FP8稀疏解码路径已完成适配、内存规范已强制定义等迹象来看,MODEL1很可能已接近训练完成或推理部署阶段,正等待最终的权重冻结和测试验证。

在海外社交平台上,不少用户对MODEL1的曝光反应热烈。一位用户调侃道:“我已经能听见‘新模型将带来99.97%成本下降’了。”


而另一位开发者则认为,如果DeepSeek再次开放权重,势必将对闭源巨头形成压力,推动前沿模型进一步走向开放。


恰逢DeepSeek R1发布一周年,Hugging Face最新博客也发布了特别文章《One Year Since the “DeepSeek Moment”》,系统回顾了过去一年中国开源社区的集体爆发,明确提及DeepSeek的开源策略已从一次事件演化为生态策略。


▲Hugging Face最新博客:One Year Since the “DeepSeek Moment”

文章称,R1模型的开源不仅降低了推理技术、生产部署与心理三个门槛,更推动了国内公司在开源方向上形成非协同但高度一致的战略走向。

从百度、字节跳动到月之暗面、智谱AI,各大机构在过去一年中陆续加入Hugging Face并发布高质量模型,在社区下载、点赞与引用榜单上频频登顶。

与此同时,越来越多西方开源模型的底座也开始使用DeepSeek系列做微调,DeepSeek-V3更是成为Cogito v2.1等海外模型的底层基座。

结语:一年之后,DeepSeek再次站在开源演进的起点

如今,距离R1发布仅一年,DeepSeek的“MODEL1”很有可能在系统架构、执行路径与推理机制上展现出全面超越V3.2的能力。

如果接下来如传闻所述在春节前后正式发布,DeepSeek或许将再次改写国内开源格局,也可能为全球前沿开源模型树立新的标杆。

来源:https://www.163.com/dy/article/KJQ3GS95051180F7.html

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