广东落地自动驾驶大模型，推动智能交通发展

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小马智行无人驾驶出租车行驶在路上。　南方日报记者　许舒智　摄

加速推进智能网联汽车试点应用、支持有条件的自贸区、行政区率先实现示范应用试点互认，推动跨市测试道路互联互通和测试结果及牌照互认、支持广州、深圳建设国家“车路云一体化”应用试点城市……近日，广东省人民政府办公厅正式印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》(下称《措施》)，以14条硬实举措构建“核心要素供给—创新场景赋能—工作机制保障”全链条体系，助力打造全国领先的智慧交通发展高地。

加快人工智能专业模型研发

核心要素供给是人工智能赋能交通发展的基础保障，《措施》从数据供给、算力算法保障、关键技术攻关三方面精准发力，构建全方位支撑体系。

在数据供给方面，广东将以交通行业数字底座建设为引领，深化全要素数据汇聚治理，构建标准化、规范化的交通行业数据资源目录体系，涵盖公路、铁路、港航、运输等重点领域。通过开展公共数据授权运营试点，探索交通数据要素产品化开发，加快打造智慧路网、智慧养护、数字港航、智慧出行等高质量数据集，为人工智能能力提升和应用场景落地提供关键支撑。

算力与网络保障上，广东将充分利用韶关数据中心集群、韶关翁源交通行业数据中心等算力资源，支持企业有序推进自有算力建设，同时在重点路段、桥隧、港口及枢纽场站部署边缘计算节点，形成“中心算力集约化、边缘算力实时化”的协同体系。同步推动5G、北斗、光纤网络等新一代信息通信技术全覆盖，构建高速、可靠、低时延的交通感知传输网。

关键技术攻关层面，广东将加快人工智能专业模型及智能体的研发，推动在交通设施状态感知、运行监测、应急调度、出行服务、营运养护、行业治理等重点场景中实际应用。建设面向交通运输行业的专业知识库，构建行业知识图谱体系，支撑模型优化与智能决策；探索大模型技术落地应用的共性技术平台，提升工程化实施效率。依托公路水路基础设施数字化转型升级，重点突破动态场景实时感知、多模态数据融合、智能管控和策略优化等关键技术。

加速推进智能网联汽车试点应用

《措施》围绕交通运输关键领域，部署八大创新应用场景，推动AI技术从“实验室”走向“实战场”。

加速推进智能网联汽车试点应用。广东将支持企业开展远程驾驶座舱、智能决策等核心技术攻关，推动自动驾驶大模型落地。鼓励有条件的地市探索建设自动驾驶监管平台，支持有条件的自贸区、行政区率先实现示范应用试点互认，扩大高级别自动驾驶应用区域。以黄金内湾六市(广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山)为试点，推动跨市测试道路互联互通和测试结果及牌照互认，并逐步向其他城市拓展；支持广州、深圳建设国家“车路云一体化”应用试点城市，探索货车自动驾驶编队在港口集疏运、物流园区等场景的测试应用，推动无人重卡商业化运营及与新能源重卡融合发展。

智慧公路建设将迎来全方位赋能。广东将推进智慧建造，探索构建融合人工智能和国产自主可控BIM技术的“数字勘测+数字设计+智能建造”新模式。在养护领域，加强无人机器巡检的应用和数据融合分析，开展基础设施病害智能分析和监测预警，智能匹配改善措施；运营层面，构建路网运行状态评估、交通态势推演等模型，推动路网管理从“可视、可测”向“智研、智防”转变；服务端将推动收费站、服务区智慧化升级，探索通过智能研判、多方式引导实现高速公路两侧服务区设施互通、资源共享，提升高峰时段服务承载与协同效率。整合出行服务数据资源，持续升级和完善“粤通行”公众出行服务运营体系。

　　打造航道全要素监测“一张图”

《措施》提出，轨道交通“四网融合”将获得AI技术强力支撑。广东将依托人工智能、大数据技术连通多源数据，打通多层次轨道交通运输组织协同、票制互通、安检互认、信息共享、支付兼容、生产力设施共享的数据链条。探索应用大模型、智能体技术优化客流预测、运力动态调配，加强跨制式交通组织协同，推动轨道交通从“分散运营”向“智慧联运”升级。

《措施》提出，推动智慧航道效能提升。广东将打造航道全要素监测“一张图”，推进北江航道船闸多梯级联合智慧调度，实现船舶远程报闸、智能候闸、自动过闸全流程管控；以广州港出海航道为试点，构建“船-岸-云”协同生态，提升航行环境感知和信息交互服务能力；推进无人船在智能航运、航道养护管理等场景的试点应用。

　　拓展人工智能在应急救援等场景应用

《措施》提出，增强智慧民航安全韧性。《措施》提出将推进人工智能技术在飞行流量管理、航迹预测等民航空管领域的应用，推动航线规划、飞行计划、签派决策、机组排班等智能辅助优化。如依托人工智能优化机场机位智能分配，精准开展飞机进位管理；推动机场运行保障节点的全流程感知和预警，实现航班保障进度的智能规划和分配等。

低空智能应用将成为新增长点。广东将推动省级、市级空天地一体化协同的数据底座建设，加快全省低空飞行服务保障体系建设，探索人工智能在空域管理、航线航路管理、应急协调等方面的应用，保障低空飞行安全有序。鼓励人工智能算法与无人机数据融合应用，拓展人工智能在路政巡查、养护检查、应急救援等场景的应用，推动无人机与智慧公路巡检、应急响应等系统的协同联动。

　　推广邮政快递末端智能收派服务

《措施》提出，支持物流企业联合铁路等单位构建完善多式联运信息平台，加强人工智能技术在需求整合、运力调配等方面的应用，实现物流全链条智能决策与动态优化，加速“一单制”“一箱制”多式联运服务，提升多式联运协同效率。依托中国(广东)国际贸易“单一窗口”，推进交通运输、公安、海关、边检、口岸等部门直通港澳跨境货运数据信息互联互通，强化数据智能分析应用，提升跨境物流运输效能。基于出行数据构建重点节假日出行预测大模型，运用实时监测技术与智能预测算法优化调配运力资源，精准推送高峰预警及错峰建议，进一步提升客流疏导能力。探索无人化技术在邮政快递中转场、仓储等全场景的创新应用，优化自动化分拣、智能调度、任务自动分发，实现快递入库、仓储、包装、分拣、安检全流程智能化。推广邮政快递末端智能收派服务，应用AI模型算法优化收派路线，推动无人车、无人机与智能快件箱协同配送。以广州、深圳、汕头、揭阳为试点，鼓励其他城市积极参与，探索无人物流车在开放道路、场间封闭道路等运输场景测试运营。

采写:南方日报记者 李赫