马斯克组xAI人才狙击队,极客HR年薪揭秘
Jay 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
马斯克要亲自下场抢人了。
最新消息,xAI正组建一支「AI人才狙击队」,直接向马斯克汇报
这支特种队伍将与xAI的工程团队和招聘团队紧密合作,探索快速、大规模招聘优秀人才的新方法。

值得注意的是,xAI把这一岗位称为「人才工程师」,而非传统意义上的HR
比起人力资源管理背景的应聘者,公司希望该岗位能由「极客」担任,以工程思维做招聘。
马斯克BOSS直聘
马斯克在搞一种很新的招聘方式。
组建一支工程思维的「AI人才狙击队」,搭建工程化的招聘体系,快速识别、触达并吸引各个领域的顶尖人才,主打一个用工程师招工程师
体系搭好之后,团队成员还要亲力亲为,从头到尾参与招聘流程,始终站在一线。
xAI认为,想从常规人才市场招真正的顶尖人才,没戏。还得靠熟人推荐、线下活动、竞赛选拔、特定线上社区,以及各种更具创造性的渠道。
因此,应聘者的工作重点不是在LinkedIn上发私信,而是能在各种场合如鱼得水,通过极强的判断力,一眼找到最强的那个。
所以必须要具备基础的技术直觉,应聘者需要熟悉Vibe coding,最好从小就自己动手做过一些酷炫的产品。这样,和候选人交流时,才能理解对方在说什么。
与人相处的能力同样重要。xAI希望应聘者享受与优秀人才共处的过程,而且也要被这些人接纳和喜欢
此外,应聘者还需要有在人才密度极高的机构工作的经历,既推荐过优秀人才,也真正参与过招聘。

简单来说就是:在朋友眼中是朵「交际花」,但内心其实是个「书呆子工程师」
如果上述条件通通满足,面试通过后,xAI会为应聘成功者提供12万至24万美元(约84万至168万人民币)的年薪,并配套包括股权在内的其他福利。
xAI希望能在两周内集齐这支「人才狙击队」。这支团队将与工程团队和现有招聘团队紧密协作,以最快速度吸纳顶级人才。
在极致以技术为导向的AI时代,科技公司从未像今天这样渴望技术人才,模型背后有多少顶尖研究员背书,绝大程度上决定了智能的上限。
这或许也是xAI组建这么一支工程基因猎头团队的原因。正如网友所说:
只有天才,才能发现并留住天才。

这也与马斯克长期推崇的工程文化高度一致。
在xAI,马斯克希望所有人都能是工程师,每个人都能理解并解决技术问题。
xAI进入扩张阶段
事实上,xAI对人才的渴望早已草蛇灰线。
「AI人才狙击队」的任务,是搜寻常规渠道无法获取的顶尖人才。而与此同时,xAI正式也已经放出了一长串岗位
各个部门都在全力招人,包括但不限于:数据中心、工程、金融、基础模型、基础设施……

这一切,发生在xAI业务全速扩张的背景之下。
前几天,xAI的第二座超算集群——Colossus 2正式投入运行
马斯克表示,这是全球首个GW级超算集群,4月还将进一步升级至1.5 GW。
此前,曾有爆料称Grok 5将基于功率达1 GW的Colossus 2训练,参数将达到惊人的6万亿左右,是Grok 4的两倍以上。

如今,Colossus 2已正式上线,1GW的条件也正正好好满足,Grok 5或许也即将进入关键阶段。
与此同时,xAI还刚刚完成了200亿美元的E轮融资
三军未动,粮草充足,现在正是缺人手的时候。大概也是马斯克此轮亲自下场「BOSS直聘」的直接原因。
已经有不少小伙伴跃跃欲试了。

但也有网友指出,从工资来看,xAI似乎不是个好选择。

就拿这支新组建的「人才狙击队」来说,年薪区间是12万至24万美元,乍一听不低,但放到Meta那边,只是个起步价。
去年夏天,一份联邦文件曾披露过Meta的薪酬情况:最高的软件工程师年薪达到48万美元,其他与AI相关的岗位,大多也在20万美元上下。
而xAI这支直接向马斯克汇报的团队,天花板也就是24万美元。
不过,马斯克在挖人中一 贯的打法并不依赖天价薪酬,更强调绩效与使命感。
毕竟,「在马斯克身边工作」本身就很有吸引力,再加上公司愿景能带来的成就感,很多人宁愿「降薪跳槽」也要跟着老马干。
事实上,xAI在去年夏天就已经吸引了多名Meta的高级工程师加盟,一度引发行业热议。
尽管马斯克一再表态「薪酬并不夸张」,这些工程师仍然选择跳槽,就是因为愿景和长期价值让他们觉得值得。
不过,前提是能受得了和马斯克共事。
听闻「人才狙击队」要直接向马斯克汇报的消息,网友们表示心惊胆跳:
说实话,直接向Elon汇报工作……听起来有点太吓人了。


确实,跟着马斯克干活不是一般人受得了的。
前几天,xAI工程师Sulaiman Ghori在播客上直言:
xAI的强度相当大,Macro Hard团队已经连续四个月高强度冲刺,甚至在办公室配备了睡眠舱和双层床
即便都这个强度了,还要时刻担心自己会不会被优化。
Ghori本人就是受害者……这个播客刚火起来,老哥就离职了。网友猜测可能是因为他在节目上说了太多内部信息。

此前老马也优化过不少人。
去年九月,xAI迎来一场突袭测试,接近三分之一的数据标注团队被裁。
Model 3产能地狱时期,愤怒老马2年内便裁掉了7000多人,这还仅仅是特斯拉公开披露的数字。
那段时间,除非迫不得已,特斯拉员工不会轻易经过马斯克的办公桌,以免引起老马的注意,一个不小心就危及他们的职业生涯。
曾深受其害的特斯拉员工们甚至专门为此创造了一个术语——Elon的愤怒解雇
这个技能,马斯克从特斯拉到,再到现在的xAI,都在持续释放。

而经过老马严选留下来的员工也并非永远安全。
马斯克非常强调性能与效率,对低绩效者的容忍度低,特斯拉前人工智能负责人Andrej Karpathy提到他有时候甚至要「fight to keep some people」
大多数硅谷公司都「宠爱」员工,而马斯克则倾向于「强迫」员工拼尽全力,表现不佳的人很快就会被从团队中除名,我需要很努力才能说服他让一些人留在团队中。
硅谷人才狙击战再度升温
从行业角度看,随着马斯克的亲自下场,无疑会让本就激烈的硅谷人才争夺战,进一步白热化。
回想起来,上个这样做的还是扎克伯格。
2025年4月,Llama 4遇上滑铁卢,为挽救Meta颓态,扎总选择亲自挂帅开启「梦之队」招聘计划。
薪水也是高得吓人——年薪一度飙到上亿美元
不过,小扎对人才的上心,不止体现在薪酬包上。
去年年底,OpenAI的首席研究官Mark Chen在播客上爆料:
我团队的一位核心研究员告诉我,扎克伯格端着自己煮的南瓜汤,出现在他家门口。
面对扎总这样强劲的竞争对手,不知道老马该如何应对。
难道……
请人家来办公室看看大火箭?
[1]https://www.businessinsider.com/elon-musk-xai-hiring-elite-unit-recruit-top-engineers-grok-2026-1
[2]https://job-boards.greenhouse.io/xai/jobs/4956005007
[3]https://www.youtube.com/watch?v=8jN60eJr4Ps
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
同类文章
店铺自动化运营指南全场景落地实操步骤案例解析
店铺自动化运营如何高效落地?核心结论在于:借助RPA(机器人流程自动化)与AI智能体技术,将跨平台数据采集、财务对账、报表合并及库存管理等高频、重复性任务,交由“数字员工”自动执行。这不仅能够从根本上解决多平台数据孤岛的难题,更能将运营团队从繁琐的“数据搬运工”角色中解放出来,使其聚焦于高价值的策略
新质生产力概念解读与企业落地实践全指南
“新质生产力”这个概念听起来或许有些抽象,但它的内核其实非常清晰务实。简单来说,它代表了一种全新的发展范式:告别依赖资源密集投入和低成本人力的传统模式,转向以科技创新为核心驱动力,深度融合人工智能、大数据等先进技术,实现更智能、更高效、更可持续的生产方式。对企业而言,拥抱新质生产力,本质上是借助自动
OCR文字识别软件如何将图片转换为文本技术原理详解
OCR文字识别软件,早已超越了基础的“看图识字”功能。它实质上是连接物理世界与数字世界的关键桥梁,能够将图片、PDF文档、扫描文件等非结构化内容,自动转换为可编辑、可检索的文本数据。对于追求高效运营的现代企业来说,这项技术的性能与准确度,直接关系到业务流程的优化效率与数据资产的价值挖掘。本文将深入解
OCR识别失败的常见原因与提升准确率的实用方案
当OCR识别结果不理想时,不要急于归咎于技术本身。实际上,问题往往源于整个处理流程中的某个薄弱环节。从图像质量、文档版式到语言字体、预处理配置,乃至最终的系统集成,任何一个步骤的疏忽都可能导致识别准确率下降。遵循“图像→版面→模型→规则→链路”这五步系统排查法,能够高效定位问题根源,实现事半功倍的优
免费OCR文字识别软件推荐与选择全攻略
在文档数字化进程中,个人用户与中小团队常面临一个核心选择:如何挑选一款真正适合的OCR文字识别软件?答案是肯定的:市场上有不少优秀的免费工具,但它们在识别场景、准确率、功能边界和隐私保护上差异显著。选择时需综合评估识别语言支持、文件格式兼容性、批量处理效率以及数据安全性。对于有高频、大批量、高精度需
- 日榜
- 周榜
- 月榜
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
相关攻略
2015-03-10 11:25
2015-03-10 11:05
2021-08-04 13:30
2015-03-10 11:22
2015-03-10 12:39
2022-05-16 18:57
2025-05-23 13:43
2025-05-23 14:01
热门教程
- 游戏攻略
- 安卓教程
- 苹果教程
- 电脑教程
热门话题

