AI比你更懂自己？“科创天津”如何加速未来产业变革

2026年，

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脑机接口产业步入商用爆发前夜。

随着神经工程与信号处理技术的发展，

人脑与外部设备的直接连接

正在从科幻走向现实。

人工智能

作为新一轮科技革命的核心引擎，

不仅是生产效率的线性提升，

更是涉及城市核心功能的重构。

2026天津两会上

“人工智能”“脑机接口”等关键词

成为了代表委员热议的高频词。

何峰、傅钢、刘倩等

多位代表委员

给出了“天津方案”。

何峰：抢抓未来产业赛道，推进脑机接口产学研用融合发展

天津市政协委员、天津大学医学部医学科学与工程学院院长、脑机交互与人机共融海河实验室副主任何峰

脑机接口是生物智能与机器智能融合的前沿技术，也是践行“四个面向”的新质生产力代表。目前，天津已初步形成脑机接口领域教育、科技、人才与产学研用一体化协同发展格局。在国家“十五五”前瞻布局的六大未来产业中，天津在脑机接口领域最具科技底蕴，技术对比优势最为明显。天津应主动把握战略机遇，依托现有基础，加快建设脑机接口试点示范区，系统打造具有全球竞争力的创新高地，力争2035年前实现“核心器件自主可控、临床应用国际领跑、产业规模百亿突破”的战略目标。

为此，天津市政协委员、天津大学医学部医学科学与工程学院院长、脑机交互与人机共融海河实验室副主任何峰提出以下建议：

一、强化战略统筹，构建系统性发展格局。建议编制天津市脑机接口技术与产业发展路线图，建立多部门协同机制，打通创新链-产业链-资金链-人才链，构建全生命周期支持体系，力争2035年形成百亿级产业集群。

二、聚焦关键前沿，推动原始创新能力持续跃升。依托天津大学及海河实验室在非侵入式脑机接口领域的优势，深化技术迭代，并与人工智能、信创等现有产业链结合，拓展医疗康复、心理健康、智慧教育、人机交互等多元应用场景，加速产品化进程。

三、优化产业生态，促进全链条协同发展。深化京津冀区域协同，统筹研发、制造、应用资源。培育一批专精特新企业和链主企业。

上游重点突破高性能传感器、电极材料、专用芯片等核心器件；

中游建设共享型公共技术服务平台，降低企业创新成本；

下游拓展医疗、消费电子等多场景应用，形成“技术牵引-场景反哺”良性循环。

四、打造示范高地，建立闭环式临床转化体系。完善国内首个“脑机接口临床应用试验区”，示范推动脑机接口相关诊疗入医保。联合药监部门开辟三类医疗器械审批绿色通道。系统构建相关技术评价标准、临床验证方法与伦理审批指引，打通“实验室-样机-临床-产品”转化路径。积极参与国家标准制定与国际规则塑造，实现从“技术领先”到“标准输出”。

五、培养复合人才，夯实高质量发展基础。推动脑机接口相关专业与学位点建设，鼓励探索“医工融合”长学制培养模式，试点设立“医工联合学位”。支持引进国际顶尖团队，构建高水平人才支撑体系。

傅钢：实施“人工智能+”传统文化出海行动

天津市政协委员、天津职业技术师范大学副教授傅钢

“人工智能+”行动的深入推进，为传统文化的传播范式带来了革命性变化，为大规模、标准化、互动式的国际传播提供了全新的技术解决方案。为系统性地解决问题，天津市政协委员、天津职业技术师范大学副教授傅钢建议，实施“人工智能+”传统文化出海行动，赋能鲁班工坊高质量发展。

一、强化战略引领，将“AI+文化”纳入工坊标准化建设

推动解决方案实体化：以“人工智能+”为指引，为鲁班工坊开发标准化文化教学模块。

课程融合一体化：开发“技能传授+文化浸润”融合式课程。

二、推动“文化科技导师”计划，实现软硬协同落地

派遣复合型人才：从国内遴选培育一批兼具传统书法素养、人工智能技术和跨文化教学能力的“文化科技导师”，定期派驻至各鲁班工坊，负责智能装备的运维、课程教学与本土师资培训。

培育在地化力量：重点培训鲁班工坊所在国的教师与学员，使其掌握智能文化装备的操作与核心文化理念，成为扎根当地、持续传播中华文化的友好使者。

三、深化“一国一策”内容创作，促进文明交流互鉴

支持研发机构开发能够灵活融合对象国文化元素的AI书法创作系统，并预装于标准化的智能硬件中。鼓励当地民众通过操作这些设备参与创作，在互动中增进文化理解与认同。

四、构建闭环保障体系，确保可持续输出

设立专项基金，对技术适配、硬件部署、人员交流给予持续支持。

建立以文化影响力为核心的效果评估机制，并将其作为评价鲁班工坊综合建设成效的重要指标。

刘倩：人工智能赋能智慧农业

天津市人大代表、中国科学院天津工业生物技术研究所副研究员刘倩

2026天津两会上，天津市人大代表、中国科学院天津工业生物技术研究所副研究员刘倩带来了关于加快推进人工智能赋能天津智慧农业发展的建议，希望通过探索建设可复制的示范应用场景，为农业领域插上科技的翅膀。

一、聚焦重点领域，明确人工智能赋能智慧农业的应用方向

结合天津市农业结构特点，优先在设施农业、都市型农业和规模化种养殖等领域，稳步推进人工智能相关技术应用，优先围绕设施蔬菜、日光温室、规模化畜禽养殖、稻渔综合种养等已具备实践基础的领域先行深化，力求“先做实、再扩面”。

二、以系统集成为导向，探索建设可复制的示范应用场景

依托现有农业科技园区、设施农业基地和示范农场，在基础条件较好、经营主体积极性较高的点位，推动人工智能技术与生产流程深度结合。可依托滨海新区永丰设施蔬菜智慧园区等已有案例，选择若干点位开展集成示范，形成便于复制推广、可持续运行的实践做法。

三、加强数据资源统筹，夯实人工智能应用基础

在确保数据安全和合规前提下，统筹农业生产、气象、土壤、病虫害和市场等相关数据资源，逐步推进数据标准衔接和共享应用。

四、强化技术服务供给，提升农业主体应用能力

可探索形成“平台（系统）＋设备＋运维＋培训”的服务清单，由专业化服务主体提供可购买、可托管的服务包，减少农户“买了不会用、坏了没人管”的顾虑。

五、坚持稳妥推进，注重实际成效和应用质量

坚持因地制宜、循序渐进，优先从生产一线的现实需求入手，避免简单追求“高端化”“标签化”。通过数字化记录与分析，不断提高质量管控的可追溯性和透明度，为天津特色农产品和区域品牌（如小站稻、沙窝萝卜、茶淀玫瑰香葡萄、七里海河蟹、蓟州板栗、岳龙甘薯等）提供更加可靠的数据支撑，进一步增强市场认可度和消费者信任度。

记者 | 孙颖 刘克琦 翟婧秋

编辑 | 霍然