清华LegalOne-R1开源法律大模型发布解析与实践指南
1月30日，从IT之家获悉，中国司法人工智能大会于1月24日在上海召开。在大会上，清华大学互联网司法研究院借助“华为AI百校计划”提供的算力支持，正式发布了基于华为云昇腾AI云服务研发的开源法律大模型LegalOne-R1。
据了解，LegalOne-R1包含1.7B、4B和8B三种不同参数规模的版本。该模型专门针对我国司法数据进行了深入训练，是一款生成式法律大模型。
LegalOne-R1是一款面向法律场景的推理模型。它采用了“中端训练 + 后训练”的双阶段增强策略，有效融合了指令微调与强化学习，从而高效注入了法律知识、模拟了专业工作流，实现了法律思维的涌现。
该模型在保障通用能力的基础上，掌握了良好的条文记忆、概念辨析、多跳推理与裁判逻辑。这使得它在真实业务场景中表现得更稳定、更准确、更可用。LegalOne-R1的训练得到了“华为AI百校计划”的算力支持，同时也获得了互联网体系结构全国重点实验室上海分室、泉城省实验室以及麦伽智能等产业合作伙伴的支持。
在公开评测中，特别是8B版本，其法律专业能力表现突出。在LexEval、LawBench、JecQA等多个评测集上，LegalOne-R1-8B的整体表现对标了参数规模更大的通用模型。尤其在法律概念理解、法条记忆性、多跳推理等关键任务上，达到了当前开源模型的领先水平。
此外，该模型在华为昇腾Atlas910B计算平台与昇思MindSpore AI框架上，完成了从数据到训练的全流程训练与推理适配。
该模型的参数已于1月23日在国内外开源平台公开发布。后续将陆续发布技术报告与应用指南，为司法机关和法律科技企业提供更体系化的技术支撑与落地参考。
IT之家附开源地址
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