DeepMind CEO谈Gemini 3：用计算仿真攻克疾病，谷歌KPI新路径

人类的健康格局将被彻底重塑，未来的医疗形态将与今天截然不同。个性化治疗将成为现实。我们将借助AI攻克众多重大科学难题，例如新材料研发、可控核聚变、高效太阳能利用、电池性能优化，并从中找到解决能源危机的全新途径。

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编辑 | 云昭

出品 | 51CTO技术栈

今天一早，Gemini 3 DeepThink 的发布为业界带来了不小的震动！

谷歌这支最前沿的模型，正以近乎“恍若隔世”般的速度，将聊天机器人推向了顶尖领域。它已成为一个能力超越普通人、甚至在某些层面超越博士的超强科研助手。

而这背后，始终绕不开那个曾被马斯克、奥特曼等人视为“魔鬼”的名字：Demis Hassabis。

从击败围棋世界冠军的AlphaGo，到破解蛋白质折叠难题的AlphaFold，再到如今全面主导谷歌AI战略的Gemini，Demis 的履历犹如一条清晰的时间轴，标注出现代AI发展的每个关键节点。

就在昨天，《财富》杂志与 Youtube 最新账号发布了一段不久前的独家采访，对话恰好发生在达沃斯世界经济论坛期间。

主持人是《财富》杂志主编 Alyson Shontell。她对这位“将 DeepMind 以数亿美元出售给谷歌”、并在不到一年内成功主导 Gemini 逆袭 OpenAI 的诺奖级人物，进行了一次全面梳理式的提问。

可以说，这既是 Demis 个人职业生涯高光时刻的复现，也折射出谷歌在“通往AGI”道路上的里程碑式思考。

整体感受最为强烈的，有以下几点。

首先，Demis 抛出了一个核心判断：AI领域的主线进展将会非常“浓缩”。他说：“每一年都浓缩了过去十年的进展。今年也不例外，节奏异常紧张。”因此，战略判断的时间窗口正在缩短，组织的反应速度必须重构。

他表示，从全局来看，Gemini 3 如同一个分水岭，已经接近可以真正构建“智能体系统”的阶段。他预计，今年年底，“我们将会真正看到‘将完整任务交给AI去执行’的形态成为现实。”

其次，Demis指出的另一个方向是：模型走进现实世界。重点不再是让设备端变得更强，而是会打造一个“通用助手”（这在谷歌内部已经存在）。它将存在于所有终端——浏览器、手机、车载系统、未来的智能眼镜，具备跨场景的连续认知能力。言外之意，这是对人机交互形态的重新定义。

我认为，技术能力现在已经接近可行的临界点，这可能使其成为眼镜形态的杀手级应用。

当然，Demis本人重仓押注的项目，自然还是在AI医疗上。Demis的野心十足：“解决所有疾病”。这当然不是硅谷式的豪言。

Demis已经看到了解决路径：大规模计算模拟 → 化学空间搜索 → 湿实验室仅做验证。

在他看来，药物研发的主战场将从实验室转向AI算力支撑下的通用药物发现引擎平台。

我认为，要在健康领域实现跃迁式进展，就必须将大规模假设搜索和分子设计放在计算机模拟环境中完成，这比湿实验效率高出数百甚至数千倍。湿实验室将更多承担验证角色。

此外，在机器人领域，Demis判断，未来18个月内预期会看到突破性时刻。