DeepSeek V4 Lite发布：2000亿参数，上下文扩至100万tokens

2026年2月13日，国内人工智能领域迎来一次集中发布：智谱GLM-5、Minimax 2.5以及DeepSeek三款大模型于同日推出新版。其中，DeepSeek此次更新引发广泛关注。

本次迭代的核心升级在于上下文长度，由上一代V3系列的128K大幅扩展至100万tokens，相当于提升约七倍。DeepSeek已于当晚在其最新社群中正式确认该进展，并指出网页端与移动应用端已启动新长文本模型架构的测试，全面支持100万tokens上下文处理能力。

需要注意的是，当前API服务仍沿用V3.2版本模型，上下文窗口维持在128K不变。据最新说明，此次发布的新模型仍为纯文本模型，主要优化方向集中于上下文承载能力——这一改进对多轮深度对话、复杂文档理解及长程逻辑推理等场景具有显著意义。

部分用户实测反馈显示，新模型在代码生成质量、响应效率等方面亦有可观提升。但相较此前市场预期，本次更新在整体能力跃迁层面略显保守。技术参数层面，该模型参数量约为2000亿，明显低于V3系列的6700亿，部分任务表现甚至略逊于前代。由此推测，该版本更可能定位为V4系列的轻量先行版，即V4 Lite。

DeepSeek未来规划中的完整版V4，据传将采用约1.5万亿参数规模，较V3实现翻倍以上增长；同时整合此前自研的Engram与mHC等核心技术路径，在性能增强的同时兼顾推理成本控制。该版本的技术定位与应用潜力，目前仍被业界普遍寄予较高期待。