阿里Qwen3.5重磅发布：登顶最强开源模型除夕夜亮相

除夕之夜，当所有人都在期待春晚时，阿里巴巴却突然抛出了一枚“王炸”——全新一代千问大模型Qwen3.5-Plus正式开源。没有预热，没有铺垫，这一发布直接震撼了整个AI圈。

免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈

据“阿里云”公众号介绍，这款全新的千问Qwen3.5-Plus模型，以其卓越的性能表现，成功登顶全球最强开源模型的宝座。

该模型采用了极为高效的MoE（专家混合）架构，总参数高达3970亿，而实际激活的参数量仅为170亿，真正实现了“以小搏大”。其性能表现甚至超越了参数规模达万亿级别的Qwen3-Max模型。

在实际部署中，模型的显存占用降低了惊人的60%，同时推理效率得到大幅提升，最大推理吞吐量更是飙升了19倍，为企业级应用带来显著的效率与成本优势。

目前，用户已可在千问APP及PC端体验到Qwen3.5-Plus的强大能力。开发者们也能在魔搭社区和HuggingFace平台下载这一全新模型。Qwen3.5-Plus的API定价极具竞争力，每百万Token低至0.8元，大大降低了开发门槛。

与此前几代千问大语言模型不同的是，千问3.5实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁，能力维度得到了全面的拓展。

千问3.5基于视觉和文本的混合token进行预训练，并大幅新增了中英文、多语言、STEM（科学、技术、工程和数学）以及推理等高质量数据，为模型的理解与生成能力奠定了坚实基础。

在权威的MMLU-Pro认知能力评测中，千问3.5拿下了87.8的高分，超越了GPT-4o。在博士级难题GPQA测评中，更是以88.4分的成绩超过Claude 4.5。在指令遵循能力IFBench评测中，它以76.5分的成绩刷新了所有开源模型的纪录。

而在通用智能体评测BFCL-V4、搜索智能体评测Browsecomp等基准测试中，千问3.5的表现也均超越Gemini 3 Pro，展现出强大的多任务处理能力。

不仅如此，在多模态推理、通用视觉问答（VQA）、文本识别与文件理解、空间智能、视频理解等众多权威评测中，千问3.5均斩获了最佳性能，展现了其在跨模态领域的全面领先优势。

尤其在视频理解方面，千问3.5支持长达2小时的视频直接输入，适用于长视频内容深度分析与摘要生成，大大拓展了AI在媒体内容处理上的应用边界。

同时，千问3.5还实现了视觉理解与代码能力的原生融合。结合其图搜和生图工具，用户可以将手绘界面草图直接转化为可用的前端代码。更令人惊叹的是，只需一张截图，它就能精准定位并自动修复UI问题，让视觉编程真正成为高效的生产力工具。