摩尔线程GPU完成Qwen3.5等主流大模型适配

近日，摩尔线程宣布，已在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上成功完成对阿里最新大模型Qwen3.5的全程适配。现在，开发者能够通过MUSA C编程语言及Triton-MUSA工具链，高效完成模型的部署与优化。

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在适配Qwen3.5的过程中，摩尔线程充分验证了MUSA生态的两大核心能力：原生的MUSA C支持让开发者可直接进行内核开发，大幅降低了从CUDA生态迁移的门槛；深度兼容的Triton-MUSA则允许开发者使用熟悉的Triton语法编写高性能算子，并通过其后端在摩尔线程全功能GPU上实现无缝运行。

针对Qwen3.5多模态模型采用的混合注意力机制，摩尔线程带来了原生优化方案。基于muDNN计算库和MATE开源算子库，为混合注意力机制中的长序列处理提供了高效支撑，最终在MTT S5000上实现了该模型的高性能推理。

除了对Qwen3.5的适配，智谱在2月12日发布了新一代大模型GLM-5。摩尔线程基于SGLang推理框架，在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，实现了Day-0级别的全流程适配与验证。

2月14日，摩尔线程在其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，进一步完成了对MiniMax新一代大模型MiniMax M2.5的Day-0极速适配。

此前，公司还与“全球Robotaxi第一股”小马智行正式宣布达成战略合作。双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，共同推进小马智行世界模型及车端模型训练的适配与验证，并通过合力构建产业生态，持续推动中国自动驾驶在“算法-数据-算力-应用”全链路协同，加速L4级技术成熟与成本优化。

据公司介绍，从GLM-5到MiniMax M2.5，再到如今的Qwen3.5，摩尔线程始终保持对国产顶尖大模型的极速跟进与适配。这源于MUSA架构对主流AI生态的无缝兼容，以及持续优化的工具链支持。未来，摩尔线程将持续深耕MUSA技术生态，助力更多前沿大模型在第一时间落地应用，加速国产算力生态的繁荣建设。

资料显示，2025年12月5日，摩尔线程正式在上海证券交易所科创板挂牌上市，成为中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业。本次发行募集资金，将重点投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AI+SoC芯片的研发。摩尔线程以全功能GPU为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，该公司的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业。