OpenAI奥特曼驳斥ChatGPT耗水传言：与事实完全不符

据知名科技媒体IT之家2月22日消息，本周，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼出席《印度快报》组织的一场活动时，首次公开回应了外界对人工智能环境影响的担忧。

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奥尔特曼此次印度之行，旨在参与一场重要的人工智能峰会。他强调，当前关于人工智能耗水过多的忧虑“完全不属实”，但他也坦言，过往数据中心采用蒸发冷却技术时，水资源消耗确实曾是一个现实难题。

“如今我们已不再使用这种冷却方式，但网络上依然流传着诸如‘别用 ChatGPT，因为每次提问都要消耗 17 加仑水’之类的说法。”奥尔特曼表示，“这种传闻极其荒谬，与事实严重不符，完全脱离了客观现实。”

他进一步解释，人们忧虑人工智能的能源消耗总量是合理的——这并非指单次提问的能耗，而是全球大规模应用人工智能所带来的总能耗。在他看来，这正意味着世界需要“加速转向核能、风能和太阳能”等清洁能源。

目前，各国法律并未强制要求科技公司披露其能源与水资源的具体用量，因此科学家们一直在尝试独立开展相关研究。值得注意的是，部分地区电价上涨的现象，也被认为与数据中心的能源需求存在一定关联。

活动主持人援引此前与比尔·盖茨的对话提问：有说法称ChatGPT单次提问的能耗相当于1.5部iPhone的电量，这一数据是否准确？奥尔特曼回应道：“实际能耗绝不可能达到如此夸张的水平。”

奥尔特曼还抱怨，许多关于ChatGPT能耗的讨论“并不公允”，尤其是拿人工智能模型的训练能耗，去对比人类单次回答问题的推理能耗。

“培养一个人同样需要消耗大量能源，”奥尔特曼说，“人类需要大约二十年时间成长，期间还需摄入大量食物，才能具备足够的知识。不仅如此，地球上曾经生存过的数千亿人类，在漫长演化中学会躲避天敌、探索科学，才造就了今日的社会。因此，将人工智能的‘培养成本’与人类‘成长成本’对照，才更具比较价值。”

在他看来，公平的对比应当是：“在ChatGPT模型训练完成后，回答一个问题所消耗的能源，与人类回答同一个问题所消耗的能源相比较。从这个维度衡量，人工智能在能效上或许已经能够追平人类水平。”