谷歌副总裁警示：两类AI初创公司或将面临生存危机

2月22日消息，据行业报道，生成式人工智能的迅猛发展几乎每分钟都能催生一家初创公司。然而随着市场逐渐沉淀，曾经炙手可热的两种商业模式——LLM封装器和人工智能聚合器——现在看来更像是警示案例。

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谷歌全球创业公司项目负责人Darren Mowry指出，拥有这些"噱头"的创业公司就像"发动机故障灯"一样亮着警示信号。

LLM封装器本质上是指那些将现有大型语言模型与产品或用户体验层相结合，以解决特定问题的初创公司。例如，一家利用人工智能辅助学生学习的初创公司。

"如果你真的只指望后端模型来完成所有工作，而且你几乎只是简单地对模型进行贴牌生产，那么业界对此已经没有多少耐心了。"莫瑞在最近的《股权》节目中这样说道。

莫瑞表示，将"非常薄弱的知识产权包装在Gemini或GPT-5上"表明你未能实现差异化。

他强调，初创公司要想"发展壮大"，就必须拥有深厚的技术护城河，这些护城河要么是横向差异化的，要么是针对特定垂直市场的独特优势。例如，Cursor和Harvey AI就是拥有深厚护城河的LLM封装型产品。

换句话说，初创公司不能再指望像2024年中期OpenAI推出ChatGPT应用商店时那样，简单地给GPT加个用户界面就能获得市场认可。如今的挑战在于如何打造可持续的产品价值。

AI聚合器是封装器的一个子集——它们是初创公司，将多个LLM聚合到一个接口或API层中，以便在不同模型之间路由查询，并让用户能够访问多个模型。这些公司通常会提供一个编排层，其中包括监控、治理或评估工具。例如：AI搜索初创公司Perplexity或开发者平台OpenRouter，它们都通过单个API提供对多个AI模型的访问。

虽然这些平台中的许多都取得了进展，但莫瑞对新入局的创业公司给出了明确建议："远离聚合业务。"

总体而言，聚合器如今并未看到多少增长或进步，他说，这是因为用户希望"内置一些知识产权"，以确保他们能够根据自身需求在正确的时间被引导到正确的模型——而不是因为后台的计算或访问限制。

莫瑞在云计算领域耕耘数十年，先后在亚马逊云服务和微软积累经验，之后加入谷歌云，他见证了云计算行业的发展历程。他表示，如今的形势与2000年代末/2010年代初云计算起步阶段的情况如出一辙，当时亚马逊的云计算业务刚刚起步。

当时，涌现出一批转售AWS基础设施的初创公司，它们将自己定位为更便捷的入门途径，并提供工具、账单整合和技术支持。但随着亚马逊构建了自己的企业级工具，客户也学会了直接管理云服务，大多数这类初创公司都被挤出了市场。最终存活下来的，只有那些提供真正服务的公司，例如安全、迁移或DevOps咨询。

如今，随着模型提供商自身扩展到企业功能领域，人工智能聚合商也面临着类似的利润压力，这可能会使中间商失去市场。

莫瑞本人则非常看好Vibe编码和开发者平台，这些平台在2025年取得了破纪录的增长，像Replit、Lovable和Cursor这样的初创公司吸引了大量投资和客户。

莫瑞还预计，直接面向消费者的技术领域将迎来强劲增长，这些公司会将一些强大的AI工具直接交付给消费者。他指出，电影和电视专业的学生可以利用谷歌的AI视频生成器Veo来创作生动的故事。

除了人工智能之外，莫瑞认为生物技术和气候技术正迎来发展良机——无论是风险投资涌入这两个行业，还是初创公司能够获取"海量数据"来创造真正的价值，"以我们以前从未能够做到的方式"。