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阿里最终把“百亿补贴”烧到了AI Coding

阿里最终把“百亿补贴”烧到了AI Coding

热心网友 时间:2026-02-26
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作者 | Yoky
邮箱 | yokyliu@pingwest.com

春节刚过,互联网圈最熟悉的“价格战”和“百亿补贴”战火,终于烧到了AI Coding领域。

在这个曾经被海外巨头和明星独角兽统治的赛道里,阿里以一种最具互联网大厂特色的方式强势入局:用极其夸张的底价,请所有开发者“几乎0成本”尝鲜。

2月25日,阿里云Coding Plan订阅服务全面上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大头部开源模型。用户订阅套餐后,可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等AI工具上自由切换使用这些模型,享受更稳定、Tokens额度更高的模型服务。


去年我们曾写过一篇报道:“无限量”供应Claude,就是AI IDE们的百亿补贴,而今天非常有意思的变化已经全面发生,当阿里开始在AI coding搞“百亿补贴”,背后补贴方式不再是“无限量供应Claude”了,需求和供给,都发生了大变化。

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一、“卷”价格,不止是为了价格战

长期以来,优质的AI编程工具都有着不低的门槛。在海外市场,目前主流的 Cursor Pro 个人档定价为20美元/月,GitHub Copilot Pro 为10美元/月,Windsurf Pro 为15美元/月。折合人民币,开发者每月的固定支出通常在70到140元之间。


统计日期截止到2026年2月26日

阿里云 Coding Plan 的出现,基本上可以说将入门门槛踩到了地平线以下。推出的 Lite基础套餐,新用户首月仅需7.9元(续费也仅20元/月),每月即可获得最多18,000次请求。即便是面向复杂项目开发、每月提供高达90,000次请求的 Pro高级套餐,新用户首月也只需39.9元。


统计日期截止到2026年2月26日

如果只看统计后报价单,简单对比国内的入门门槛比海外整体都要低很多,档位也更多,而海外守在一个档位比较稳定。

但真正值得追问的是:为什么两边的定价会走出完全不同的形状?

主流AI编程工具的定价,已经形成了一种高度默契的“精英化”标准:无论是最受圈内推崇的Cursor,还是捆绑了Claude Code的Claude Pro,面向个人开发者的主推档位,惊人地一致停留在20美元/月(约合人民币140元)。稍便宜的Windsurf Pro和GitHub Copilot Pro,也要15美元和10美元。

档位简洁,价格统一。这套定价能成立,是因为海外从一开始就做了主动筛选:目标用户就是那群专业开发者:每天高频使用、有稳定工作流、深度依赖AI提效、并且已经形成了为生产力工具付费的习惯。这群人的画像相对均质,使用强度虽然有高有低,但分布范围收窄,一个20美元的档位基本能够描述他们。目标用户群越均质,定价就可以越简洁。

每月上百元的门槛,本质上是一道主动筛选,筛掉的是纯好奇的看客,留下的是真正的重度用户。海外厂商的逻辑是:先圈住这群人,再把他们的使用习惯、工作流、数据反馈全都沉淀进产品,做深度,做黏性。

而国内的情况,从一开始的开发环境就并不相同。

国内有庞大的在校学生、独立开发者、小厂程序员、刚转行的新人:他们未必是每天靠代码产出养活公司的“专业开发者”,也未必能判断AI编程工具值不值140块。

对他们来说,障碍不是功能够不够强,而是要不要迈出第一步。通过“价格战”真正想做的事,或许是把这批原本不在AI Coding版图里的人,第一次拉进这个世界。

当然,这套结构还藏着另一层逻辑:高端用户在事实上补贴低端用户。那个付899元的重度用户,某种程度承担了一部分7.9元入门用户的算力成本。

这是一套经典的交叉补贴结构:和航空公司商务舱补贴经济舱、电影院用爆米花补贴票价,是同一个底层逻辑。国内厂商真正在赌的是:用低价进来的入门用户里,会有足够比例成长为重度用户,漏斗的深处能接住足够多的人,整套生态才能自洽。

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二、Claude不再是唯一选项,这件事比价格更关键

当然,国内能在AI Coding领域打价格战,有一个重要的前提,也是摆脱了Claude的成本控制。在此之前,AI Coding基本上被Claude垄断,去年8月那次断供,在开发者圈留下的阴影比很多人以为的都深。

Claude的能力是好,但“好用”和“能用”是两回事。Claude Code至今没有单独订阅,必须捆绑在 Claude Pro(20美元/月)或 Claude Max(100到200美元/月)里,这个门槛,已经把相当一部分开发者挡在门外了。

与此同时,AI IDE赛道本身的同质化已经严重到了令人尴尬的程度。打开市面上主流产品,自动补全、自然语言提示、多文件编辑、对话式交互:功能清单几乎一模一样,背后的算力来源,绝大多数依赖同一批大模型API。某家上线新功能,竞争对手短时间内就能复刻。产品之间的切换成本趋近于零,开发者从Cursor换到Windsurf,几乎感知不到任何损失。

当功能创新失去护城河,用户的决策迅速收窄到一个维度:谁让我用最少的钱调最多次模型。这也是“无限调用Claude”一度成为最有杀伤力的营销标签的根本原因。

而如今,国产模型不仅在价格上更有吸引力,在能力上也真的开始够用了。

Qwen3.5 用 MoE 架构把激活参数压到170亿,推理和编程基准跑出来的数字不输同级选手;GLM-5 发布之后 API 调用供不应求,市场反馈已经说明问题;MiniMax M2.5 在 Agent 场景的完成度颇为扎实;OpenClaw在大规模部署的时候,Kimi K2.5 的编程能力提升幅度也算拿得出手了。

这些变化对于善于通过价格和补贴推广一个新技术的大厂们来说,味道太熟悉了。这就是发起一场完全不同方式的“百亿补贴”的绝佳时机。

今天,阿里云先动手了,其他的对手们自己版本的“百亿补贴”估计也不远了。


点个“爱心”,再走 吧

来源:https://www.163.com/dy/article/KMMGPDUK0511N33R.html

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