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国产开源0.8B模型上线,马斯克惊呼在iPhone上跑通了

国产开源0.8B模型上线,马斯克惊呼在iPhone上跑通了

热心网友 时间:2026-03-03
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智东西
作者 李水青
编辑 心缘

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智东西3月3日报道,昨日晚间,阿里开源4款Qwen3.5小尺寸模型系列:Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B,可部署于笔记本电脑等端侧设备。


▲Qwen3.5社交平台X推文部分截图

模型一发布,不仅开发者圈讨论热烈,连马斯克也空降Qwen社交平台X推文下的评论区,他评价:“令人惊叹的智能密度。”自家Grok4.2发布在即,马斯克对中国大模型同行的关注度不减。


▲埃隆·马斯克在推文下的评论

在指令跟随、多语言、视觉推理等多项基准评测中,Qwen3.5-9B在GPQA Diamond、MMMU-Pro、ERQA、Video-MME等多项评测中拔得头筹,大幅领先GPT-OSS-20B、GPT-5 nano、Gemini 2.5 Flash-Lite以及自家的Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking、Qwen3-30B-A3B-2507。

作为小型模型,Qwen3.5-4B的表现已接近Qwen3.5-9B,在多语言知识、视觉推理、文档理解等任务上媲美更大模型,在纯数学推理方面仍有差距,这也是小版本模型的普遍问题。


▲Qwen3.5-9B和Qwen3.5-4B的测评情况

这些小型模型均基于Qwen3.5统一基座,Apache 2.0开源可商用,支持LoRA/全量微调,消费级显卡即可启动任务适配。具体来看:

0.8B/2B版本具备小巧、快速的特点,是端侧首选。这两个模型非常适合移动设备、IoT 边缘设备部署,以及低延时的实时交互场景。

4B版本性能更强劲,具备多模态基座模型。该版本适合作为轻量级智能体的核心大脑,平衡性能与资源消耗。

9B版本模型结构紧凑,但性能媲美gpt-oss-120B,适合需要较高智力水平但受限显存资源的服务器端部署,是性价比极高的通用模型选择。

目前所有模型均已在魔搭社区和Hugging Face开源,同时小尺寸模型的基座模型也已开源。

自2月中旬Qwen3.5模型正式推出之后,不少海内外开发者一直“催更”小规模版本Qwen3.5。而随着今天小版本模型终于面世,开发者们也立即参与讨论并体验起来。

一位开发者称:“9B在MMMU-Pro测试中以13分的优势击败GPT-5-Nano才是真正的亮点。一个可以在笔记本电脑上运行的模型,性能却超越了云端旗舰级的Nano模型,架构优势远胜于参数数量。”


▲社交平台X网友评论

另一位开发者称:“这比人们想象的要强大得多。一台运行在Mac mini 上的Qwen 3.5加上24hx7全天候运行的OpenClaw,就能打造出一个成本不到一个月初级员工工资的AI员工。”


还有开发者分享,他使用AMD Ryzen AI Max+395处理器和 Q4_K_XL量化算法,并开启完整的256k上下文窗口,处理速度达到了约30个token/s。而且它只需要不到16GB的显存。对此他惊叹:“我的天!Qwen3.5-9B 的体积虽小,但性能却非常强劲:多语言处理能力出色,通用知识储备丰富,视觉输入处理能力也很强。”


▲社交平台X网友评论

值得一提的是,有网友称Qwen 3.5不仅可在任何笔记本电脑上运行,它还能在手机上运行。此话一出,不少人追问:“如何在iPhone上运行?”



▲社交平台X网友评论

不过也有开发者直截了当地说:“4B模型只是一个智能自动补全工具,而不是一个思考伙伴。GPQA Diamond(研究生水平推理)的正确率约为45%,HMMT数学测试的正确率约为15%。这意味着它在难题上超过一半的概率都会出错。”


▲社交平台X网友评论

小型模型的能力固然有限,但其在特定能力维度评测上已达到Gemini 3 Flash等云端部署模型的水平,这意味着其已经能在很多端边侧场景发挥实际效用。

至此,Qwen3.5家族已开源:

1个大尺寸模型:Qwen3.5-397B-A17B

3个中型尺寸模型:Qwen3.5-122-A10B、Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-27B

4个小尺寸模型:Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B

Hugging Face地址:
https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
魔搭社区地址:
https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35

附Qwen3.5-9B和Qwen3.5-4B完整测评成绩:


来源:https://www.163.com/dy/article/KN3S1PK8051180F7.html

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