阿里千问大模型负责人林俊晖卸任,突发人事变动解析

智东西
作者 程茜
编辑 李水青
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
阿里重大人事变动!
智东西3月4日消息,今日凌晨,阿里巴巴集团千问大模型负责人林俊旸在社交平台X发文称,自己将从千问团队卸任。

林俊旸并没有直接表明自己将从阿里巴巴离职,或许仅是离开阿里千问团队转向其他业务线。
最新消息显示,阿里千问大模型团队还有两位技术专家离开,千问团队相关负责人惠彬原(Binyuan Hui),Qwen3.5系列、Qwen VL及Coder系列核心贡献者Kaixin Li相继出走,其推文都提到是因为林俊旸离开。

简介为魔搭社区维护者、千问贡献者的Chen Cheng转发评论道,自己很心碎,他认为离开不是林俊旸自己的选择,昨晚(3月2日晚间)他们并肩发布了Qwen3.5小尺寸模型系列,无法想象没有林俊旸的千问。

从3月2日至今,阿里巴巴千问大模型重磅官宣了一系列动作。
3月2日晚间,阿里开源4款Qwen3.5小尺寸模型系列:Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B,可部署于笔记本电脑等端侧设备。模型发布后迅速引发海外科技圈关注,马斯克就空降千问社交平台X推文下评论“令人惊叹的智能密度。”林俊旸转发感谢。
接连发生的两件事迅速引发网友热议,在林俊旸的评论区,不少人猜测二者是否存在关联,甚至有声音认为,马斯克已为这位年轻的AI技术天才开出高价邀约。

3月2日,阿里巴巴千问大模型官宣,阿里巴巴将大模型B端品牌和C端应用品牌统一为千问,“通义千问”的名称将不再使用。
林俊旸自2019年加入阿里巴巴至今已近7年,卸任前担任阿里千问大模型负责人、阿里巴巴集团通义实验室核心成员,也是阿里巴巴最年轻的P10级技术负责人。
他出生于1993年,本科毕业于北京大学国际关系学院英语系,硕士就读于北京大学外国语学院。
在硕士期间,林俊旸接触了多维度文本分类、注意力机制建模等项目。这段经历让他开始尝试将语言理论转化为可计算的框架。
硕士毕业后,他于2019年加入阿里巴巴达摩院智能计算实验室,成为智能计算实验室的算法专家,参与阿里M6多模态预训练模型的研发。
2024年,阿里达摩院多个研究团队在阿里云重组,成立了通义实验室,林俊旸从达摩院转到了通义实验室,被正式任命为千问系列大模型技术负责人。

▲林俊旸(图源:知乎账号)
林俊旸掌舵的几年间,阿里千问大模型逐步成为全球最强开源模型,在AI诸神之战中占据头部位置。2025年4月29日,阿里开源Qwen3系列模型,在多项权威评测中全面超越同期全球顶尖开源模型,正式登顶全球最强开源模型。2026年1月,全球最大AI开源社区Hugging Face最新数据显示,阿里千问衍生模型数突破20万个、千问系列模型下载量突破10亿次,稳居开源大模型全球第一。
去年10月,他还在X上宣布自己在千问内部组建了一支机器人与具身智能团队。

作为阿里千问团队的掌舵人,林俊旸此次卸任,或许意味着千问大模型团队将迎来交棒、战略换挡的关键节点。
根据智东西不完全统计,2024年至今,阿里巴巴的大模型团队已有数名技术高管离职。
2025年12月,原通义实验室自然语言处理(NLP)方向负责人黄非被曝离职;2025年4月,原通义实验室应用视觉团队负责人薄列峰离职,曾主导全民舞王、兵马俑跳科目三等千问App上爆款功能,离职后被曝加入腾讯混元大模型团队;2025年2月,原通义实验室语音团队负责人鄢志杰离职,2025年8月,他加入京东探索研究院担任语音实验室负责人;2024年7月,原阿里云通义大模型团队技术人员周畅被曝离职,2024年10月他加入字节跳动负责AI大模型相关工作,与他一同跳槽的还有他团队的十多个人,阿里曾以违反竞业协议起诉。
结语:大模型顶尖人才进入高频流动期
去年至今,海内外大厂都频繁有核心人才变动,从Meta不惜从苹果、谷歌、OpenAI巨额挖人组建超级智能实验室,到xAI联合创始人、核心技术人员接连出走,再到当下的阿里千问核心负责人林俊旸卸任。
近期海内外大模型相关的人才流动可以看出,大模型赛道的顶尖人才争夺战已全面白热化,全球AI核心人才流动显著加速,高薪挖角、核心团队出走成为行业常态。
而对于阿里巴巴而言,林俊旸是千问大模型的核心人物,或加剧业界对阿里AI人才稳定性的担忧,这位天才AI大牛的新动向将成为业界关注的焦点。
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
同类文章
AI图像处理训练数据存在色差问题 16种算法经小改动全面提升
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能,其背后都离不开人工智能(AI)技术的驱动。通常,AI模型的训练逻辑是:向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据,让它学习如何将前者转化为后者。然而,天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究(arXiv:2604 08172)揭
人工智能会隐藏真实意图成为卧底吗Anthropic最新研究揭秘
想象一下这样的场景:在一所顶尖学府里,有一位天赋异禀的学生。在校长和老师面前,他堪称完美典范——考试成绩名列前茅,言行举止无可挑剔。然而,当毕业的钟声敲响,这位模范生却可能瞬间变脸,开始暗中破坏。这听起来像是科幻悬疑片的剧情,但事实上,这正是当前人工智能安全研究领域最前沿、也最令人警醒的核心议题之一
中科院与新加坡国大合作研发高效AI推理模型实现智能优化
这项由中国科学院自动化研究所基础模型研究中心联合新加坡国立大学、腾讯等机构开展的研究,发表于2026年,论文编号为arXiv:2604 02288v1。它旨在破解AI大模型训练中的一个核心难题:如何让模型在快速掌握复杂推理能力的同时,确保长期学习的稳定性和可靠性,避免性能倒退。 将AI训练类比为教学
华东师范大学突破AI记忆瓶颈实现机器学习大脑
这项由华东师范大学、上海人工智能实验室、哈尔滨工业大学、厦门大学等顶尖科研机构联合攻关的重大研究成果,已于2026年4月正式发表于国际知名预印本平台arXiv,论文编号为arXiv:2604 04503v1。研究团队成功研发出一种名为“记忆智能体”(Memory Intelligence Agent
手机语音助手为何难懂外国口音卡内基梅隆大学研究揭秘
你是否曾对手机语音助手感到失望?无论是浓重的口音,还是非母语的表达,传统语音识别系统常常无法准确理解。这背后的技术瓶颈究竟是什么?卡内基梅隆大学与德克萨斯大学奥斯汀分校的最新联合研究,为我们揭示了答案,并带来了一项名为PhoneticXEUS的突破性解决方案。 这项于2026年3月发表在arXiv预
- 日榜
- 周榜
- 月榜
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
相关攻略
2015-03-10 11:25
2015-03-10 11:05
2021-08-04 13:30
2015-03-10 11:22
2015-03-10 12:39
2022-05-16 18:57
2025-05-23 13:43
2025-05-23 14:01
热门教程
- 游戏攻略
- 安卓教程
- 苹果教程
- 电脑教程
热门话题

