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MySQL索引两类全表扫描隐患的排查与优化策略

MySQL索引两类全表扫描隐患的排查与优化策略

热心网友 时间:2026-03-05
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在上篇文章里,我们举了一个因强制类型转换导致死锁的例子。有朋友问到,是不是所有类型转换都不能命中索引呢?花一分钟详细说说。

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在《两个小公举,调试MySQL死锁必备!》一文中,我们曾提到过一个因强制类型转换引发死锁的案例。有朋友因此追问,是否所有类型转换都会导致索引失效?接下来,我们就花一分钟,把这个问题讲清楚。

第一类:“列类型”与“where值类型”不符,不能命中索引,会导致全表扫描(full table scan)。

数据准备:

create table t1 (cell varchar(3) primary key)engine=innodb default charset=utf8;
insert into t1(cell) values (‘111’),(‘222’),(‘333’);

cell字段为varchar字符串类型,同时作为主键,即聚簇索引(clustered index)。我们往t1表中插入了3条测试数据。

测试语句:

explain select * from t1 where cell=111;
explain select * from t1 where cell=’111’;

第一条语句中,where条件的值类型是整数(与表定义中cell的类型不符);第二条语句,where条件的值类型是字符串(与cell类型一致)。

测试结果:

可以看到,当发生强制类型转换时,索引无法命中,查询需要扫描全表(共3条记录);而当类型一致时,索引命中,仅扫描一条记录。

第二类:相join的两个表的字符编码不同,不能命中索引,会导致笛卡尔积的循环计算(nested loop)。

数据准备:

create table t2 (cell varchar(3) primary key)engine=innodb default charset=latin1;
insert into t2(cell) values (‘111’),(‘222’),(‘333’),(‘444’),(‘555’),(‘666’);
create table t3 (cell varchar(3) primary key)engine=innodb default charset=utf8;
insert into t3(cell) values (‘111’),(‘222’),(‘333’),(‘444’),(‘555’),(‘666’);

t2与t1的字符集不同,我们插入了6条测试数据。t3与t1字符集相同,同样插入了6条测试数据。除此之外,t1、t2、t3三张表的表结构完全相同。

测试语句:

explain select * from t1,t2 where t1.cell=t2.cell;
explain select * from t1,t3 where t1.cell=t3.cell;

第一个join连接的是t1和t2(字符集不同),关联字段是cell;第二个join连接的是t1和t3(字符集相同),关联字段同样是cell。

测试结果:

由于t1和t2字符集不同,底层存储空间不同,当它们进行join时,执行计划显示需要先遍历t1的所有记录(3条),然后t1的每一条记录又要去遍历t2的所有记录(6条),实际上进行了笛卡尔积循环计算(nested loop),索引完全失效了。

而在t1与t3的join中,虽然也遍历了t1的所有记录(3条),但t1的每一条记录都可以利用t3的索引进行快速查找,即仅扫描一行记录,效率显著提升。

画外音:图片请放大查看。

总结

这里总结了两类容易被忽视、导致索引失效的情形:

表列类型,与where条件的值类型不一致;参与join的表,其字符编码不同。

知其然,更要知其所以然。

分析问题的思路,比结论本身更重要。

来源:https://www.51cto.com/article/836193.html

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