小米“龙铠”智能体Xiaomi miclaw正式开启小规模内测

IT之家 3 月 6 日消息，小米今日官宣 Xiaomi miclaw，这是小米探索 Agent 的一小步，它是基于小米 MiMo 大模型构建的 AI 交互测试产品，今天开始小范围封闭测试。

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根据小米最新介绍，Xiaomi miclaw 能让手机成为 AI 的工具，在理解你的意图和给予授权后，调用一方应用、生态能力，也能自主选择系统级工具，完成你的命令。它能认识你、记住你，也能判断你一句模糊的任务，帮你完成操作。它还能持续成长，能够调整自己的行为，也能扩展自己的能力，最后通过记忆系统把经验沉淀下来，越用越懂你。

由于这是一个前沿探索型产品，在稳定性、功耗表现与复杂场景执行成功率方面仍在持续优化过程中。部分高复杂度任务可能存在执行效率波动或阶段性失败的情况。

IT之家从公告获悉，本次封测不公开招募，采用邀请制。最新不推荐在日常主力设备上升级，建议科技发烧友、 AI 重度用户事先做好数据安全备份，在可控环境中测试、体验。

获得封测权限的用户，将收到特定版本的系统推送，须升级后才能使用 Xiaomi miclaw。

本次封测仅支持以下机型：

Xiaomi 17 Ultra 徕卡版Xiaomi 17 UltraXiaomi 17 Pro MaxXiaomi 17 ProXiaomi 17

如主动退出测试后，想再次试用，原邀请码不再有效，需使用新的邀请码，在邀请码验证页面进行验证。

Xiaomi miclaw 以系统应用身份运行，拥有系统核心应用能力。Xiaomi miclaw 把手机的系统能力封装成了 50+ 系统能力和生态服务（不断扩展中）：

每个工具接收结构化参数，返回执行结果。哪些工具可用取决于用户授权了哪些权限。

Xiaomi miclaw 的核心引擎是一个推理-执行循环：用户输入 → 模型推理（选工具、定参数）→ 工具执行 → 结果回传 → 模型继续推理 → ... → 任务完成，输出回复。

模型在每一步自己判断：该调哪个工具，传什么参数，做完了没有。工具执行有独立超时保护，全程异步架构，不阻塞系统线程。

底层对主流大模型协议做了统一抽象，换模型不用改上层逻辑。用户端的体验是流式更新：能看到 AI 正在调哪个工具、执行到哪一步。

此外，Xiaomi miclaw 采用三级智能记忆管理：自动保留关键决策点，动态压缩冗余交互，核心指令本地缓存优化。即使连续执行 20 步复杂操作，AI 依然记得你最初的需求背景，无需重复解释。

轮次压缩：老对话整体压缩，突出最近的交互Token 压缩：逼近上下文窗口上限时，按消息粒度智能压缩

同时，系统提示词采用多级设计，动态信息注入到首条用户消息。这个设计让提示词部分可以被模型缓存，实测节省 50%-90% 的 token 开销。

Xiaomi miclaw 在经过用户授权后，可以基于你的使用习惯给你提供服务。比如银行扣费短信 → AI 读取近 3 个月短信 → 关联历史发现两个视频平台同时在扣月费 → 判断内容重叠 → 月底推送消费简报，建议退订其中一个，每年省近 400 元。

收到推送 " 购票成功 G1234 北京 → 成都周五 08:30"。接下来会：

Xiaomi miclaw 还实现了完整的米家协议客户端，可以读取设备状态、发送控制指令，在用户授权的情况下，理论上能控制所有用户接入米家的 IoT 设备。

这个协议客户端的关键工作是“翻译”：IoT 设备的能力定义通常是一套机器可读的规格描述（参数类型、取值范围、约束条件），Xiaomi miclaw 把它编译成大模型能理解的自然语言参数说明。经过翻译，模型看到的是“打开客厅空调，参数：开关（开 / 关）”这样的自然语言描述。

比如，日历事件“10:00 重要客户会议” → AI 判断需要安静环境：

手机自动静音扫地机暂停来电按紧急程度区分：老板来电震动提醒，快递员静默记录会后恢复所有设备状态，推送未接来电和消息摘要

生态不止于小米自有设备。小米提供了两个开放通道让第三方也能接进来：

MCP（Model Context Protocol）：AI 工具集成的开放标准。Xiaomi miclaw 实现了完整的 MCP 客户端，支持标准化通信协议、流式响应和异步服务发现。PC 上已有的数千个 MCP 工具，理论上可以直接接入手机 AI。开放 SDK：Xiaomi miclaw 发布了第三方应用接入 SDK，通过签名级权限保护确保安全。第三方 App 主动声明自己能提供的工具能力，Xiaomi miclaw 动态发现和调用。适配关系反过来了：App 主动告诉 AI“我能做什么”，AI 按需调用。

Xiaomi miclaw 还是一个“创造工具的工具”：

文件级记忆 → 创造任意数据结构。AI 用这个能力自主设计了记忆系统：创建记忆目录、定义存储格式、写入检索规则。用得越多，它越了解你的偏好、常用联系人、历史任务。子智能体创建 → 专业分工。每个子智能体有独立提示词和工具白名单，在权限沙箱内独立执行。你可以有一个专门管日程的子智能体、一个专门做信息摘要的子智能体。MCP 服务配置 → 动态接入外部能力，随时扩展可调用的工具范围。脚本执行 → 沙箱运行 Python / JavaScript，具备通用编程能力。

这 4 种能力叠在一起，Xiaomi miclaw 就有了一条成长路线：先是调整自己的行为（改提示词和文件），再扩展自己的能力（造子智能体、接 MCP），最后通过记忆系统把经验沉淀下来，越用越懂你。

小米最新承诺，Xiaomi miclaw 不会使用个人数据训练模型，所有的模型训练数据均来自合法的公开数据集或经过合规审查的授权数据。用户的日常交互仅用于实时指令执行，不会被存入训练资源池，且核心隐私数据优先在手机本地处理，通过“端云隐私计算”确保敏感信息不上传云端。