张帆:激活数据燃料,破解数据孤岛困局
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的今天,科技创新早已不是单一要素的比拼。尤其在人工智能深度赋能实体经济、驱动产业升级的当下,资金精准发力是基础,数据高效流动更是关键引擎。当前,数据壁垒尚未完全打破
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的今天,科技创新早已不再是单一要素的比拼。尤其是在人工智能深度赋能实体经济、驱动产业升级的当下,资金精准发力是基础,数据高效流动更是关键引擎。
当前,数据壁垒尚未完全打破、要素流动不畅、价值释放不充分等问题,依然制约着创新链与产业链的深度融合。如何让数据要素安全、高效、合规地跑起来、用起来,让沉睡的数据变成创新的“活资源”,是上海推进“十五五”科创建设必须答好的重要课题。
全国人大代表、中国电气装备集团有限公司党委常委、副总经理张帆在接受采访时表示:“数据是人工智能发展的核心燃料,没有高质量数据,人工智能便是无源之水、无本之木。”张帆代表指出,当前我国已积累海量数据,但要转化为高质量工业数据集,仍需开展大量工作。
推动数据向高质量工业数据集转化,应从两方面发力。一方面,企业建设高质量数据集存在门槛高、投入大、周期长等问题,参与积极性不足,建议政府加大财税支持力度,有效调动企业参与数据集建设的主动性。另一方面,要推动产业链上下游企业实现数据共享,聚少成多、形成合力,打通数据流通共享通道,充分释放数据价值。
针对打通数据孤岛需要制度与技术双轮驱动,张帆代表认为,落地推进应优先聚焦两大关键举措。在制度层面,要创新数据交易机制与收益分享模式,当前企业因商业机密、数据权属等顾虑,存在不愿共享、不敢共享的现象,需从传统一次性买断模式,向订阅制、调用收费、收益分享等多元化价值回报机制探索,激发数据共享内生动力。在技术层面,要加大隐私计算、区块链、可信数据空间等数据安全流通关键技术攻关,破解规模化应用中效率、成本等制约问题,推广“数据可用不可见”的安全可信共享模式,加快制定统一技术标准、结构规范与互认协议,推动一批高质量行业级、领域级数据集建设。
编辑:陈旭丙
责编:金梅 周縸
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