激光与AI融合加速发展：推动行业变革的关键路径

全国人大代表、锐科激光副董事长 闫大鹏

证券时报记者 刘茜

作为全球规模最大的激光制造市场，中国激光器、激光设备、激光应用三大板块市场规模分别迈入百亿元、千亿元、万亿元级别。今年全国两会期间，全国人大代表、锐科激光副董事长闫大鹏提出“加快激光制造业与人工智能（AI）融合发展”的建议。

“从全球发展格局来看，人工智能与激光制造的融合已进入快速发展阶段。但就国内激光产业整体而言，二者的融合仍以局部场景应用为主，尚未形成全价值链、系统性的深度融合。”闫大鹏表示，激光制造与人工智能融合的堵点主要体现在数据整合困难、技术融合门槛高、成本投入高等三个方面。

人工智能的核心驱动力在于数据。闫大鹏调研后发现，高质量工业制造数据采集难度大、成本高，数据完整性与准确性难以保障，直接影响人工智能模型的训练质量与应用效果。同时，人工智能在制造业领域的应用尚未形成统一的行业标准与安全规范，在一定程度上制约了技术规模化推广与深度落地。

此外，人工智能的研发与应用落地，需要持续投入大量资金用于软硬件升级、人才引进培养及系统开发建设。闫大鹏表示，这对资金实力相对有限的中小激光企业形成较大资金压力。部分企业因顾虑投入产出失衡、回报预期不明朗，对推进人工智能与激光产业融合升级的积极性不足。

对于人才梯队建设，闫大鹏表示，如何将人工智能算法与激光专业知识、工艺特性及应用场景深度融合，研发适配行业需求的专用模型，仍是重大技术挑战。当前，缺乏兼具人工智能与激光技术的复合型人才，急需通过团队协同开展科研攻关。

对此，闫大鹏呼吁，优化政策扶持导向，将“激光+AI”融合发展纳入国家增材制造与激光制造重点专项支持范围。对企业实施人工智能技术改造、开展融合技术研发、建设数据平台等相关工作，给予专项财政资金支持。落实针对性税收优惠政策，对企业购置人工智能相关设备、开展融合技术研发的费用，按规定予以加计扣除。

闫大鹏表示，应鼓励龙头企业联合行业协会、科研院所及高校，共同制定数据接口统一标准，破除“数据孤岛”。面向激光器、激光设备等领域，研发专用人工智能算法、模型与仿真设计平台，切实降低技术应用门槛。

在人才培养上，闫大鹏建议，高校可依托卓越工程师培养专项计划，深化“人工智能+制造”“人工智能+激光”等交叉学科建设。政府部门着力搭建人才交流合作平台，优化人才资源配置与流动机制。企业主动引进海内外高端复合型人才，形成多方协同的人才引育用留体系。