微软Copilot助力:不懂数据也能成Power BI分析大神
3月10日消息,在数据分析领域,Power BI虽然以易用性著称,但复杂报表的性能优化始终是开发者与企业的一大痛点。
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以往企业为了实现精简数据模型、优化DAX查询以及Power Query转换,常常需要花费高价聘请专业的优化专家。
然而微软现在表示,企业不再需要雇佣专家来完成这项工作,因为Microsoft 365 Copilot已经可以代劳。
微软数据与分析首席解决方案工程师Greg Beaumont在最新的演示中指出,未经优化的报表不仅会导致计算容量成本激增,还会因加载缓慢而降低用户满意度。
他展示了Copilot的实战能力,通过生成一份长约20页的评估顾问报告,AI能够精准定位问题并提供优化建议。
实测数据显示,遵循Copilot的建议后,语义模型与Power Query刷新时间缩短了45%,导入模式下的模型体积减少了79%,报表可视化渲染速度则提升了25%。
Beaumont指出,如果由人工专家完成这一过程,仅编写评估报告就需要16到40小时,而实际优化可能还要再花同样多的时间。如今,整个流程被大幅缩短至两小时左右。

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