张维为：美国AI焦虑升级，为何学不了中国模式

复旦大学中国研究院院长张维为指出，美国在人工智能领域的焦虑正日益加剧，越来越担忧在全球AI竞赛中被中国甩在身后。这一判断并非单方面观点，而是获得了美国学界与媒体的普遍认同。

此前《纽约时报》评论文章曾发出警示：若美国延续现行政策，未来AI领域的竞争或许不再是中美之争，而将演变为中国深圳与杭州之间的内部角逐。张维为认为，这一判断折射出美国精英阶层普遍存在的“恨铁不成钢”心态。

他分析认为，中国AI的核心竞争力来自多重支撑：在技术层面，以DeepSeek为代表的开源大模型实现突破，算法实力与西方不相上下；基础设施方面，我国电力资源充沛，为算力与AI产业提供稳定保障；产业层面，中国拥有全球最完整的产业链，能够将AI技术全面赋能千行百业，快速转化为实际生产力。

与之形成对比的是，美国面临难以破解的结构性困境：长期去工业化、去产业化导致AI技术缺少实体产业承接，难以落地赋能；硅谷头部科技企业股价存在泡沫，大量AI项目无法形成生产力与营收，面临潜在泡沫风险。张维为表示，美国不少精英私下坦言羡慕中国模式，但受体制与产业结构制约，即便想要效仿也难以实现。

张维为强调，中美AI发展路径存在本质差异：中国坚持以人民为中心，AI发展服务实体经济与民生需求；美国则深陷金融化逻辑，技术创新更多成为资本市场炒作工具。美国所谓的技术领先已十分有限，仅是“领先一丢丢”，而中国正沿着自主路径稳步前行，在AI产业化与实际应用上形成独特优势。

看看新闻记者: 闫朝贺

编辑: 陈怡

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