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中科曙光首发ScaleFabric:中国自研RDMA实现高端网络突破

中科曙光首发ScaleFabric:中国自研RDMA实现高端网络突破

热心网友 时间:2026-03-13
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国产原生RDMA网络scaleFabric发布 填补大规模智算互联空白 3月12日,中科曙光宣布实现国产高端原生RDMA技术重大突破,正式发布首款全栈自研400G无损高速网络——scaleFabri

国产原⽣RDMA⽹络scaleFabric正式发布,填补⼤规模智算互联空⽩

3⽉12⽇,中科曙光宣布实现国产⾼端原⽣RDMA技术重⼤突破,正式发布⾸款全栈⾃研400G⽆损⾼速⽹络——scaleFabric。该产品基于原⽣RDMA架构,从底层的112G SerDes IP、硬件设备到上层的管理软件实现100%⾃主研发,填补了国内数据中⼼⾼速⽹络领域的空⽩,以媲美国际顶尖同类产品的性能表现,为超⼤规模计算集群铺设了⼀条⾼带宽、低时延、真⽆损、超可靠的“算⼒⼤动脉”。

⾼端智算互联待破局

随着AI⼤模型训练与⾼通量推理计算需求持续扩⼤,万卡级乃⾄更⼤规模的算⼒集群正成为主流形态。研究表明,在⼤规模分布式训练中,⽹络通信耗时占⽐已达30-50%,⽹络性能直接影响算⼒系统的整体效率。

在⼤规模智算集群领域,RDMA(远程直接内存访问)⽹络已成为算⼒中⼼的基本需求,凭借零丢包、⾼带宽、低延迟等特征,可极⼤提升通信效率。其中,InfiniBand凭借低时延与原⽣⽆损传输能⼒,在全球顶级超算与AI集群中被⼴泛采⽤。根据TOP500榜单,⽬前全球约60%的⾼性能计算系统采⽤InfiniBand⽹络架构。

长期以来,从⾼速SerDes IP、核⼼芯⽚到IB⽹卡、IB交换机等设备,InfiniBand相关产业价值链基本被海外⼚商垄断。随着AI算⼒需求快速增长及数据中⼼⽹络持续演进,⾃主⾼性能RDMA⽹络正成为产业关注焦点。中国⼯程院院⼠邬贺铨表示,⾼速⽹络作为算⼒基础设施的核⼼关键技术,其⾃主可控性直接关系到国家算⼒基础设施的安全与发展质量。在⼤模型训练和智算集群规模化部署背景下,⽹络需要同时具备超低延迟、超⾼带宽与⽆损传输能⼒,⽽RDMA⾼速⽹络正是智算集群的“算⼒⼤动脉”。

中国⼯程院院⼠邬贺铨 视频致辞

国产原⽣RDMA问世

scaleFabric是国内⾸款原⽣⽆损RDMA⾼速⽹络,⾯向超⼤规模智算集群设计,从核⼼关键IP、交换芯⽚、⽹卡到交换机、驱动与管理软件均实现⾃主研发,构建起从硬件到软件的完整技术体系。

此次发布的scaleFabric400系列⽹络产品技术规格全⾯对标英伟达NDR,部分指标实现赶超。性能⽅⾯,scaleFabric400⽹卡基于PCIe5.0接⼜,端⼜带宽达400Gbps,端到端通信时延低⾄0.9微秒;scaleFabric400交换机单端⼜带宽达800Gbps,整机交换容量可达双向64Tbps,交换时延约260纳秒,⽀持800G×40或400G×80端⼜扩展。这⼀性能组合,可充分满足万卡级AI训练集群对⾼带宽、低时延⽹络的极致需求。

稳定性与扩展能⼒上,产品采⽤基于信⽤的⽆损流控机制,从根源规避拥塞丢包⻛险,链路故障恢复时间⼩于1毫秒,已⽀撑近万卡集群持续稳定运⾏验证超10个⽉。与英伟达NDR相⽐,交换机端⼜密度提升25%,⽹卡最⼤QP数⽀持提升100%,单⼦⽹互联规模是传统IB的2.33倍,可轻松⽀持最⼤11.4万卡集群部署,同时⽹络总成本可降低30%。

在⼤规模AI训练系统中,⽹络互联能⼒已成为影响算⼒利⽤率的关键变量。scaleFabric的发布,标志着国产智算⽹络在⾼端RDMA领域实现重⼤突破。

万卡集群率先进⾏验证

在实际应⽤层⾯,scaleFabric⽬前已部署于国家超算互联⽹郑州核⼼节点,⽀撑三套万卡级scaleX智算集群上线运⾏,总规模达3万卡。中科曙光⾼级副总裁李斌表示,随着产品在超⼤规模智算集群中的落地应⽤,国产原⽣RDMA技术路线正逐步⾛向成熟,围绕其形成的⾼性能⽹络产业链⽣态也正在加速形成。

运⾏数据显⽰,该⽹络系统在⼤规模集群环境中保持稳定运⾏,可⽀持跨POD组⽹及⼤规模并⾏训练任务,为国产原⽣⽆损RDMA⽹络在⾼端智算基础设施中的应⽤提供了实践验证。

依托在⾼性能计算、存储与⽹络领域的⻓期技术积累,中科曙光已逐步形成“算—存—⽹”协同发展的完整算⼒底座能⼒,为⼤规模AI基础设施提供系统级⽀撑。随着政府⼯作报告提出持续推进“⼈⼯智能+”,算⼒基础设施正进⼊新⼀轮升级周期。国产原⽣RDMA⽹络的落地,意味着我国在智算互联这⼀关键环节开始形成⾃主技术路径,补齐了我国智算基础设施中的关键⼀环。

来源:https://www.51cto.com/article/838018.html

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