微软一句话搅局 OpenAI 300亿豪赌追赶Claude

新智元报道

编辑：元宇

【新智元导读】ChatGPT的领先，是以Codex的落后为代价的。为了抄近路追上Claude，OpenAI花30亿美金收购AI编程创业公司Windsurf，却被自家金主微软一句话搅黄，收购失败倒逼OpenAI开始全力自研Codex。

为什么AI领域名头最大的公司，没有成为AI编程革命的领导者？

早在2024年，OpenAI新发布的Codex，已经可以将人类日常语言翻译成计算机代码。

https://openai.com/index/openai-codex/

当时，OpenAI的联合创始人、总裁Greg Brockman笃定地说：

你真正拥有了一个能够在计算机世界执行命令的系统，它将是打造「超级助理」的关键。

然而到了2025年，当Claude Code点燃AI编程市场后，人们才忽然发现，OpenAI已从最初的先发者变成了追赶者。

今年年初以来，Claude Code的年化收入超过25亿美元，而OpenAI的对应产品Codex，今年1月份年化收入才刚刚超过10亿美元。

这场Claude Code与Codex的产品之争，折射出这样一种矛盾：

以AGI为终极信仰的公司，永远倾向于把资源押向「更通用的智能」，却可能在这个过程中，错过一些最先兑现商业价值的垂直场景，比如编程。

从这个角度来说，OpenAI在编程领域上落后于Anthropic，正是它为ChatGPT领先所付出的代价。

有报道显示，Codex的使用量在过去5个月内增长了20倍。OpenAI正全面押注AI编程领域，夺回原本可能属于自己的领先地位。

OpenAI明明更早，为何却来晚了？

旧金山的Mission Bay，是OpenAI新总部的所在地，穿过走廊的研究人员身上穿着印有公司标语的T恤，上面写着：「好的研究需要时间。」

没错，好的研究的确需要时间，但商业竞争却是从来不等人的。

当有人问，在AI编程这场浪潮中，OpenAI为什么没能像Anthropic那样领跑时，奥特曼回答道：

先发上市非常有价值，我们在ChatGPT上就占了这个优势。目前，OpenAI正在全力押注编程。

但事实上，在AI编程上，OpenAI也不是没有先发。

早在2024年，奥特曼和Greg Brockman便已经向外界展示了初代Codex：它能接收英文指令并输出代码片段。

OpenAI最新博客中早期的Codex界面：右侧是生成的JavaScript代码，左侧是实时渲染的网页效果以及输入指令

但OpenAI最早播下的AI编程种子，却长在了别人的田地里。

因为要把自动补全工具GitHub Copilot交给最大投资方微软（GitHub Copilot，在2024年已吸引了数十万用户），OpenAI最初的那支Codex团队随后被解散了。

公司认为没必要单独维持一条战线，于是工程师们被抽调去开发DALL-E2、GPT-4，这被视为接近AGI的最佳路径。

到了2024年底，ChatGPT爆红，两月内用户破亿，几乎让公司其他所有项目停摆。

此后多年，OpenAI没有一支专门负责AI编程产品的团队。

一位前Codex团队成员说，这个领域「感觉已经被GitHub Copilot覆盖了」。

所以，ChatGPT的领先，恰好是以在Codex上的落后为代价的。

错失「氛围编程」浪潮

2024年和2024年的大部分时间，OpenAI把赌注压在多模态上。

因为AI需要「看见」和「听见」这个世界，才能获得真正的智能。

这个时候，Midjourney因为AI图像模型爆红，整个行业的风向，都在吹向多模态的方向。

而Anthropic却走上了另一条路。

它也做聊天机器人，也做多模态，但这家公司似乎比OpenAI更早意识到，编程才是通往AGI的必由之路。

Brockman后来在一档播客里坦承，Anthropic从很早就「非常专注于编程」，不只用学术竞赛的高难度题目来训练模型，还用真实世界里那些混乱、庞杂、充满历史遗留问题的代码仓库。

「这是我们较晚才学到的一课」，Brockman说。

2024年6月，Anthropic发布Claude Sonnet 3.5。

Cursor使软件工程师能够使用来自OpenAI、Anthropic、Google和xAI的AI模型，编写代码并识别及修复漏洞。

AI编程软件Cursor是Anysphere公司唯一的产品，创立于2024年。该公司联合创始人Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif 和 Michael Truell（从左到右）在麻省理工学院相识。

Cursor在公司早期拒绝了OpenAI的收购，一场名为vibe coding（氛围编程）的革命爆发。

2025年2月，Anthropic推出了Claude Code的内部测试版，5月正式普遍发布。

它和当时流行的vibe coding不一样——不是AI在旁边帮你补全代码，而是直接进入终端，访问命令行，接管整个项目流程。

这不是辅助，这是替代，这正是Claude Code飞速增长的底层逻辑。

市场的反应，是一种集体性的眩晕感。

绝地反击

收购受阻、微软博弈与GPT-5.2的破局

觉醒发生在2024年底。

当时，OpenAI内部几个小团队聚焦AI编程智能体。

其中，研究主管Andrey Mishchenko和来自Google DeepMind的Thibault Sottiaux在推动技术侧。

产品负责人Alexander Embiricos则做了一个叫Jam的演示，在公司内部迅速流传开来。

Alexander Embiricos

Jam的逻辑，和此前所有编程AI都不同。

它不通过模拟鼠标点击来操控电脑，而是直接访问命令行。AI不再是「生成代码供人类运行」，而是自己运行代码。

Embiricos盯着笔记本上那页不断自动刷新的网页，追踪着Jam的操作过程，他感到一种震撼，突然清晰地感觉到：

也许让模型以编程方式访问一台电脑，才是我们到达目标的路径。

内部觉醒之后，一场痛苦的外部博弈开始了。

奥特曼决定弯道超车，以30亿美元收购AI编程创业公司Windsurf。

但交易卡住了。

微软一直在用OpenAI的模型驱动GitHub Copilot，而随着Cursor、Windsurf和Claude Code带来的智能体式编程体验，GitHub Copilot开始显得像是「AI的上一个时代」。

作为OpenAI超级合作伙伴的微软，为了保护显得有些过时的GitHub Copilot，要求获得Windsurf的知识产权访问权。

谈判拖了好几个月，7月彻底告吹。

Google最终招募了Windsurf的创始人，剩余团队被另一家编程创业公司Cognition收购。

「不是每一笔交易都能由你控制。」奥特曼对此颇感无奈。

收购受挫倒逼OpenAI开始全力自研。

Sottiaux在2025年3月组建了一支「冲刺团队」，把内部各个小组整合起来，在几周内推出AI编程产品。

与此同时，o1推理模型通过代码的「可验证性」：代码要么能跑，要么不能，反馈信号极其清晰，在一道道越来越难的编程题上持续迭代变强。

然后是Brockman最喜欢讲的那个故事。

他多年前亲手写了一款叫「反向图灵测试」的电脑游戏：两个人分别在各自电脑上看到一对聊天窗口，一个连着真人，一个连着AI，目标是猜出哪个是AI，同时骗过对方。

他用这款游戏来测试AI的能力边界。

去年大部分时间里，公司最强的模型要花上好几个小时才能做出这款游戏，而且全程需要人类的明确指令和协助。

到12月时，Codex已经能借助全新的GPT-5.2模型，只凭一个构造良好的提示词，瞬间生成一个完全可用的版本。

用户规模的数字，也印证了这种飞跃：

2025年9月，Codex的使用量还只有Claude Code的5%；到2026年1月，已经迅速上升到接近40%。

追赶，从未如此接近。

当AI接管一切，安全何去何从？

如今在Mission Bay，就连OpenAI自己的工程师也几乎不再亲手敲代码了。

他们整天和Codex对话，甚至像做礼拜一样聚在一起操作。

在总部的百人黑客松上，工程师们靠Codex一个下午就能搭出Slack周报工具和内部维基服务指南。

负责人Kevin Weil更是把Codex当成通宵干活的实习生，并计划在2026年打造出全自动的AI研究实习生。

代码正在接管物理世界与企业流程。

应用业务负责人Fidji Simo利用ChatGPT的代名词优势将Codex打包卖给企业；Cisco高管更是直白地警告员工，不用这些工具迟早会丢掉工作。

但AI的狂飙也带来了对于安全的质疑。

非营利组织Midas Project指责OpenAI在GPT-5.3-Codex上退回了此前的安全承诺，未能妥善说明网络安全风险。

OpenAI负责alignment的主管Amelia Glaese否认了「为了Codex牺牲安全」的说法，OpenAI也表示Midas误解了公司的承诺。

在硅谷工程师圈子里，Brockman「强迫症式投入」著称，他是那种会在产品上线前一晚一头扎进代码库的人。

他说，从很多方面看，这个新的「放手时代」非常解放人，因为你会意识到，自己的大脑之前一直被一堆没必要的细节压着。

即使坚信OpenAI正按计划实现AGI，Brockman面对未来，内心也充满了复杂感受。

当预见到「人类将沦为由数十万智能体组成的舰队的CEO，而它们都在替你完成你的愿景」这一情景时，Brockman感叹道：

这样你就不会再那么深入地掌握各种问题的解决过程，甚至你会感觉自己慢慢摸不准问题了。

Brockman的担忧不无道理：当代码被机器彻底接管的2026年，人类面对的最大危机，或许并不是失业。

而是我们在交出执行权的同时，也正在慢慢失去对这个世界运作逻辑的深刻感知。

我们还理解这个世界，是怎么运转的吗？

参考资料：

https://www.wired.com/story/openai-codex-race-claude-code/